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国内外对于蚕茧的分类大致是基于蛹壳和蚕蛹形态特征的评判模式，基于蚕茧纹理图像的识别方式在国内外还是空白。1 基于蛹壳质量的评判方式利用国家制定的关于蚕丝质量评级优劣的标准[3]，以蚕蛹的质量为唯一的评判依据。甘勇等分辨蚕茧的原理是在密度不变的前提下，测出蚕蛹的体积，主要基于光机电一体化和图像处理技术，对蚕茧边缘轮廓进行处理，得出边缘轮廓曲线。具体来说是利用类似于数学三重积分降文为平面二重积分，对每一个平面曲线进行数据拟合、分析计算出曲线的周长，再利用连续模型离散化将每一个平面曲线所得进行叠加，得出蚕茧的表面积，利用蚕茧的透视图计算茧壳的厚度，进而求出蚕茧的体积，根据大量的先验质量的比较，得出公式的修正系数，将公式修正到适用范围内，利用得到图像的三文处理计算出鲜茧茧壳的质量，来判断蚕茧的优劣。
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2 基于蚕茧的形态特征评判模式 25730
在分辨雌雄茧时主要利用蚕茧形态特征的主成分分析法。先利用X射线成像装置获取蚕蛹图像，对蚕蛹图像进行预处理，提取蚕蛹面积、周长、长轴长、短轴长、偏心率、长短轴之比等7个特征，对七个基本的成分结合蚕茧的品质质量进行主成分分析，简化雌茧与雄茧的图像表现的主要成分，对主成分采用线性判别分析(LDA)或BP神经网络(BPANN)建立评判模型。考虑到模型复杂度和判别速度，实际考虑LDA建模对待测的蚕茧进行识别。论文网
总而言之，利用蚕茧皱缩纹理的图像来区分上茧和绵茧的模式识别，国内外做的不是很充分，基于此，我们在图像获取、图像处理、识别算法中进行了模块化处理
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