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遥感图像变化检测方法的现状目前，遥感图像变化检测的应用越来越广泛，地物及地形的变化、环境监测的变化以及其他方面的应用的变化都涉及了变化检测。遥感图像变化检测数需要的数据越来越多元化，譬如有来自航空影像的数据源，有来自SPOT图像的数据，还有来自LandSat TM图像的数据源等等，而且相比早年时期采用单一的航空影像的遥感图像变化检测方法，确实是多元化很多。同时遥感图像变化检测方法也更加综合化，遥感变化检测方法主要分为监督变化检测和非监督变化检测两种方法[3]。26541
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（1）国内研究现状
在国内，科学家及研究员不断地对遥感图像变化检测方法进行研究及创新，包括马静林通过研究遥感变化检测方法提取了两幅同一地区不同时间的遥感图像中的变化信息[4]；景奉广通过遥感变化检测方法对土地利用的变化进行监测，了解土地利用现状[5]；张一鸣利用遥感图像变化检测方法对无人机序列图像进行特征提取[6]；刘庆生等通过遥感变化检测方法对不同分辨率的卫星图像进行比较研究[7]。论文网
（2）国外研究现状
美国阿拉斯加地震、日本伊豆等都通过航空摄影获取了大量灾区的遥感图像，并且根据遥感图像变化检测方法，分析了造成自然灾害的原因，从而构建了应急管理系统，减少了因灾害造成的损失。加拿大对滑铁卢地区利用变化检测方法，对滑铁卢地区进行土地覆盖监测，以了解滑铁卢地区的土地利用情况[8]。
意大利、美国、英国、法国等国家很早就开始了对遥感图像变化检测方法的研究。国外学者从20世纪七十年代之后就致力于消除或减少地形对于遥感图像的影响，于是建立了三种技术方法，一种是光谱波段比值法，一种是朗伯体模型法，最后一种是非朗伯体模型法[9]。
波段比值法用于遭受落叶和缺少叶绿素而引起的森林衰退现象的检测，这种方法有助于减少大气辐射强度的影响。非伯朗体模型法的应用提高了土地覆盖的精度，所以对土地利用的提取将会更加准确。伯朗体模型相对于非伯朗体模型反而会显得有些不精确，而且比较复杂。
2遥感图像变化检测方法存在的问题
尽管很多方面都应用了遥感图像变化检测方法，但是由于对变化检测方法的研究还处在初期阶段，所以存在这一些问题，总结后归为以下几点：
（1） 变化检测的自动化程度比较薄弱
由于变化检测方法中阈值的选取是人工干预的，增加了解读人员的主观性，所以变化监测方法的自动化性受到影响，造成了变化检测过程中的难题即为如何有效的确定变化区域。
（2） 对数据质量要求严格
由于目前大多数变化检测方法比较敏感来自于插入图像的辐射度、几何上的配准以及噪声等因素的影响，所以对数据预处理的要求较高。但是由于数据预处理中，绝对辐射校正很难获取拍摄时的参数，所以很难实现绝对校正，而相对辐射校正采用的统计方法易受数据的干扰，导致了变化检测方法的有效性深受影响[10]。
（3） 系统化理论知识的匮乏
现在，数据的预处理，阈值的确定等都需要知识和经验，变化检测方法多种多样，其最终的选择确定依赖于广博的知识与丰富的阅历，但是由于系统理论知识的匮乏，造成了因选择方法不当而对数据处理分析不具体不全面的结果[11]。
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