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在本论文中，我们提出了一种新的方法，以有效利用图像片信息。使用高斯混合模型（GMM）来分别为前景和背景图像片的结构特征建模，然后基于图像片和高斯模型的相似性来获得图像片级信息。与最先进的基于图像片的方法相比，我们所提出的方法有以下优点：(1)基于GMM的学习可以获得更有效的图像片级信息；(2)将像素级信息和图像片级信息结合可以很好的保存结构信息和图像细节；(3)我们方法的时间复杂度较低；(4)通过将单点的强度与图像片的结构型特征相结合，可以获得更精确的分割。
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