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Goodman采用统计学的方法分析激光散斑现象，研究散斑统计特性并提出较为完备的理论体系。散斑统计特性的引入，加速了激光散斑应用于成像技术的发展。1981年，Fercher[5]等首创单次曝光散斑成像技术，经过充分的曝光，对照明区域进行照相，快速获得流速分布信息,该技术曾对眼底视网膜血流速度分布信息进行激光散斑衬比成像，为激光散斑应用于血流成像开创了新的篇章。90年代，随着CCD的发展，Briers等[6]利用CCD收集散斑图像，实现了种无需扫描的激光散斑成像技术同步获取区域性的血流速度分布信息，该技术称作激光散斑衬比分析技术。2001年，Duun[7]对大鼠大脑皮层血流运动信息进行监测，首次将激光散斑成像技术应用于大脑皮层的血流成像中。刘谦等[8]通过对血管管径和血流速度的监测，将激光散斑衬比成像技术应用于评估光动力治疗过程中的肿瘤周围血管损伤效应。唐学俊[9]针对激光散斑衬比成像系统的体积、功能以及稳定性方面，提出了一种便于携带的激光散斑衬比成像系统。32766
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在散斑衬比度影响因素方面，近年来都取得了较大的突破。Qiu等通过建立白盘模型讨论散斑图像的统计特性及其准确性受成像系统放大倍数的影响，并研究了散斑尺寸和CCD噪声等因素对成像的影响。常宏[10]等研究激光扫描显示系统中不同激光光波形状（如圆形、矩形等）对散斑衬比度的影响。当圆形光斑尺寸大于散射表面相关长度时，散斑衬比度随圆形光斑大小的变小而降低；当光斑尺寸与散射表面相关长度相接近时，由于获得的是非高斯散斑，其衬比度将变大；当圆形光斑尺寸进一步变小，其散斑的衬比度将快速降低。在以往研究中，通常采用小光圈或牺牲光强的方法以改善空间分辨率，邱建军[11]等人提出通过校准在小于0.5像素尺寸的小斑点尺寸的散斑衬比度，在保证有足够的光强和高精度的情况下，能有效提高散斑衬比图像的信噪比50%以上，使激光散斑衬比成像更灵活。刘家林等人[12]指出多曝光散斑成像的对比度值与相机的曝光时间的平方反比的斜率（MESI）可以是一个新的血流速度的指标，并结合散射散斑衬比分析（DSCA）和MESI，血流速度可以从这个斜率获得，新的血流速度指标在定量评估组织血流速度中发挥重要的作用。论文网
对于数据分析的方法，Duncan[13]等提出Copula函数用来模拟动态散斑—一种研究散斑的数值模拟工具。Kirkapatrick[14]等通过散斑模拟研究散斑尺寸对衬比度的影响：为保证测量精度，散斑尺寸至少为2像素尺寸以满足Nyquist准则。Cheng[15]通过监测大鼠视网膜血流信息以及模拟实验结果证明激光散斑时间衬比分析能有降低静态散斑的影响。