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国外研究概况
对于列车故障诊断：国外高速列车相比较国内发展较早检测系统较国内较为成熟。他们都是以列车智能检测诊断系统作为列车故障的发现与分类，及时的排除与修复故障。有代表的还属法国的TGV，对于法国的TGV列车法国政府为了防止车轴故障在其行驶线上大概每隔40-50km就安装了感应车轴温度的热轴感应器[13]，用于列车在运行状态下的车轴温度，车轴温度随着运行的进行其温度的变化，这些感应器将测得的数据信号传输到控制中心的诊断系统，通过系统对其进行监测，实现了故障诊断的微机化。不仅是法国的TGV如此很多列车起步很早的国家都有实现如日本的新干线、德国的ICE、美国的蓝虎等都实现了故障检测诊断的微机化[14]。对于智能诊断系统在德国ICE列车有很好的体现，它有强大自检系统。在列车运行过程中能不断检测列车的运行状态及机车车辆、电器和机械方面的故障，记录发生的不正常现象，其数据可存储也可用文字或图形显示。一旦发生故障，不仅能够报警，还可以通过ICE的无线通信系统将文修所需要的重要诊断数据传送给有关的检修段，使其作好快速修复准备[15]。
从世界高速铁路技术较成熟的几个国家来看，对高速列车的状态监测及故障诊断技术的研究起步较早，发展迅速。尤其以客运为主的欧洲高速铁路以及日本新干线，对车载各子系统的安全检测和故障诊断技术都较先进，处于世界领先水平[16]。
对于神经网络：利用神经网络系统研究轨道交通车辆故障诊断技术，相比较于国内国外发展比较快如美国 GE 公司开发的内燃机车神经网络系统的故障诊断系统DELTA，日本三菱公司研制的铁路机车神经网络诊断系统[17]。目前国外的高速列车上都装有相应的列车神经网络监测诊断系统，例如德国 ICE 高速列车装的神经网络自检系统可在列车运行过程中不断检测列车的设备故障[18]。从技术较成熟的几个国家的高速铁路系统来看，对于利用神经网络系统的高速列车故障诊断技术及状态监测技术的研究较早，发展较为迅速[19]。尤其是以客运为主的日本新干线以及欧洲高速铁路，对车载各子系统的安全检测和神经网络系统的故障诊断技术都较先进，领跑于世界[20]。