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1)PSO算法的改进。可以考虑从新的角度对PSO算法进行改进，比如概率方法，多种群策略，信息共享机制的改进，算法的记忆机制的改进，以及引入其它算法中的思想。PSO算法是一种基于种群的方法，具有并行性，可以进一步对算法的并行化进行研究。
2)PSO算法理论基础的挖掘。对改进版本的PSO算法的收敛性和工作机制的分析。PSO算法参数设置原则的进一步改进和研究。
3)PSO算法与其它优化算法的比较和融合。目前已有部分研究尝试将PSO算法与其它算法融合，可以尝试不同的融合策略以及与更多的优化算法融合，以获得更强的优化能力和更广的应用范围。
4)PSO算法实际应用中的问题。PSO算法应用于实际问题时，如何表示优化问题，定义解空间，定义合适的适应度评价函数以及约简优化问题的文数等都是PSO算法实际应用中值得进一步探讨的问题。PSO算法作为概率算法，它在应用于实际问题时的稳定性也值得研究。
5)PSO算法的应用领域的拓展。PSO算法已在较为广泛的领域崭露头角，但其中相当一部分仍处于仿真和实验的阶段，离实际的应用还有距离。考虑到PSO算法和遗传算法有相似之处，而PSO算法相对遗传算法简单易实现，因此可将PSO算法应用到原来遗传算法的应用领域。目前应用较多的是连续优化问题，如何改进PSO算法将其应用到更多的组合优化问题也是一个值得探索的方向。