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谈到随机过程的模拟，当今使用最广泛的蒙特卡洛随机模拟技术，能够模拟产生具有目标特征的随机过程，包括一文或多文、单变量或多变量、平稳或非平稳、高斯或非高斯的随机过程。为了使相关领域的研究能够更加符合实际情况，非高斯过程的随机模拟越来越受到关注，特别是更新过程。目前，更新过程的数值模拟可以分为两类：第一类，更新时间间隔服从指数分布（即泊松过程）的数值模拟；第二类，更新时间间隔服从其他分布（泊松过程的延伸）的数值模拟。18834
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参考文献
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