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    智能家居控制系统的主要功能包括通信、设备自动控制、安全防范三个方面。随着新技术和自动化的发展,传感器的使用数量越来越大,功能也越来越强,各种传感器都已经标准化、模块化这给智能家居控制系统的设计提供极大方便。
    与此同时,随着3G网络、CDMA网络等无线网络技术的发展,以及供应商们的技术含量的提高,人们逐渐从有线方式的在家或办公室上网变成随时随地的移动通过智能手机、平板电脑、便携式上网本等随身移动工具来上网。
    正因为如此,这也为远程控制提供了可行性的前提条件,随着互联网的发展,这为物联网也提供了温床,这样,人们就可以通过上面提到的一些便携式中断控制家中的各种电器,实现省时、省事的目的。
    1.2    课题的任务内容和要求
    1.2.1    任务概述
    随着物联网的发展,人们对家电的智能化的要求越来越高;传统家用电器有空调、电冰箱、吸尘器、电饭煲、洗衣机等,新型家用电器有电磁炉、消毒碗柜、电饭煲等;而单片机等嵌入式设备则是智能家电的“大脑”,它们通过外围传感器或控制器来采集数据或控制家电的动作,以使其“智慧化”。
    1.2.2    基本要求
        利用单片机等嵌入式设备和必要的外围设备,实现冰箱或空调的智能化。
        利用单片机等嵌入式设备和必要的外围设备,实现电灯的自动开关控制,以达到省电,节约能源的目的。
        利用单片机等嵌入式设备和必要的外围设备,实现电饭煲、电磁炉的定时工作,以达到省时的目的。
        利用单片机等嵌入式设备和必要的外围设备,通过摄像头,监视家具环境,以保证家具安全,达到防盗,防火的目的。
        通过网络站点,实时查询当前家电的工作状态,并实现手机,IPAD等随身设备与电控制中心系统的联络,以扩展人们的工作范围。
    2    任务可行性分析
    通过对任务的细致化分析,可以确定的是,摄像头监控部分要用到图像识别技术;网站实时查询要用到网络搭建技术;其他PC与单片机通信要用到通信技术;现在对各技术细节及本人所做的研究做一简单介绍。
    2.1    图像识别技术简介
    2.1.1    引言
    图形相似是画法几何与计算机图形处理中的一个基本问题,许多与图形识别技术相关的研究都涉及到了图形相似原理,如工程图形识别理解、特征识别、 模式识别、分形等,甚至制造领域中的成组技术也要用到图像识别。鉴于不同领域的研究对象所具有的不同特性,,加之研究角度及方法也有所差异。接下来文人将假设研究范围限定在二文图形相似性识别的基本原理和方法上。
    2.1.2    图像的识别过程分类
    (1)    生物对图像的识别过程
    从人对图的认知过程来看, 人们往往是将识别的图形信息与头脑中已有的图像模式不断地进行比较、 验证、对比、合理化,这是一个由粗到精、由主体到细节、由模糊到清晰的过程;与此同时,由于图形之间所具有的诸多可比较性和相似性,而这一过程又具有某种程度上的不确定性和非严格性。若从相似的观点来看,图形间的相似性涵盖了与图形有关的拓扑结构、几何形状以及图形的表达功能等多个方面;并且在同一组相似性特征当中,又有着不同的相似程度之分,即图形的相似性存在于不同的层次、不同方面的内容比较中,而其拓扑结构、几何形状和表达功能等多个方面也要运用图形相似原理来解决图形识别问题,这一过程将是极其复杂、难以归类。
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