本科毕业设计说明书 第 3 页 应用较多的方法是无参考评价，在没有原图像的信息的情况下，只通过被测图像本身携带的 信息对其进行像质评价，有基于结构信息提取的图像质量评价[12]，从图像的对比度和纹理细

节等出发来考虑，如 Hautiere 等通过对图像边缘的获取便能够对该图像进行像质评价。有从 物体的统计信息出发，以其上的差异值来得到对图像的评价。有从对色彩的感知来评价图像， 直接利用 RGB 三通道的信息来评估图像，还有的以相位一致为着手点，利用协方差，对图像 进行计算评价[13]。有基于人类视觉系统(Human Vision System，HVS)的图像质量的评价模型

[14,15]，如沈兰荪等人结合对人眼感兴趣的区域理论的研究，通过对人眼的感兴趣的图像的区来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

域的划分，将不同的区域对应的加权值来对峰值信噪比进行修正[16]。本文采用的就是这种无 参考评价方法。

1。3 本文的工作

本文通过编程用图像处理软件先对激光光斑图像进行获取，再通过一系列算法获取光斑 的一系列所需参考的数据，通过观察数据的特点，对数据进行分析，设计出相应的算法，来 实现对光斑成像质量的分析，并分析这个激光其对应的一些特性。