3。3  政府网络舆情信息工作程序和网络舆情对政府主要影响因素研究 16

4。  社会舆情传播对于政府决策影响的实证分析 17

4。1  非法疫苗事件回顾 17

4。2  基于社会网络分析的结构分布及其对决策重视程度的影响分析 18

4。3  基于网络舆情传播模型的关键节点演化及其对决策过程的影响分析 19

4。4  基于意见领袖的单条微博内容对于政府主题的影响分析 22

总  结 26

致  谢 28

参 考 文 献 29

图 表 目 录

表2。 1传播要素 7

表2。 2社会网络特征指标 10

表4。 1非法疫苗事件关键节点 20

表4。 2关键词比较 25

图2。 1 5W传播模式 8

图2。 2韦斯特利—麦克莱恩大众传播模型 9

图2。 3互联网时代舆情传播模型 12

图2。 4社交媒体时代网络舆情传播模型 13

图3。 1政府决策系统运行图 17

图3。 2政府网络舆情信息工作程序 17

图4。 1非法疫苗事件百度搜索指数 19

图4。 2非法疫苗转发关系社会网络图 20

图4。 3非法疫苗事件网络舆情传播模型 22

图4。 4媒体大V头条新闻微博舆情传播图 24

图4。 5政府机构最高检新闻微博舆情传播图 24

图4。 6草根大V刘雅琪baby微博舆情传播图 24

图4。 7转发层级比较 25

1  绪论

1。1  研究背景

随着互联网和大数据技术的发展，信息的传播愈发便捷和迅速。由于互联网上信息的扩散与传播具有快速、虚拟和发散的特点，网络舆情危机出现的概率相较以前已经极大提高。中国社会正面临虚拟社会的治理挑战，传统的理论体系已不能适应互联网大数据的模式。因此，网络舆情及舆情演化的研究需要不断拓展和创新，关于舆情演化、网络舆情传播要素、要素之间关联、影响及作用的研究逐渐受社会关注。论文网

1。2  国内外研究现状

网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题持不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。本文以国内的CNKI和国外的SpringerLink为来源数据库，在CNKI上检索主题词为“舆情”的中文文献，截止2016年3月25日共检索出15826条记录，其中包含对舆情概念、舆情演化、舆情监测与预警以及舆情相关技术研究的文章。在CNKI上分别检索主题词为“舆情演化”和 “网络舆情、传播要素”的中文文献，截止2016年3月25日，前者共检索出152条记录，后者只检索出15条记录，由此可见国内在舆情演化方面的相关文章不多。在SpringerLink中检索主题词为“public opinion”的社会科学英文文献，截止2016年3月25日共检索出38211条记录，检索结果中的文献主要集中在对社会性事件和政治事件的研究中。在SpringerLink中检索主题词为“network public opinion evolution”的英文文献，截止2016年3月25日共检索出5575条记录，主要有针对网络新媒体中舆情演化，网络技术对信息传播的影响，以及社会性事件和政治事件的研究。对比中外文献检索结果，国外在舆情相关概念和理论方面的研究比国内起步早，但由于网络社交媒体的兴起，国内近几年来在舆情方面的研究大有赶超之势。本文接下来将从舆情演化、舆情传播要素和政府决策三个方面来进行阐述。 社会舆情传播要素与演化对政府决策主要影响(2):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_98005.html