人们在图像分割方面做了许多研究工作，希望能寻找到一种通用的图像分割方法。但是随着研究的深入，人们发现图像分割是一个信息不足的不适应性问题，不可能存在一种通用于任何图像的统一图像分割方法。由于尚无通用的分割理论，因此现已提出的分割算法大都是针对具体问题的。另一方面，给定一个实际图像分析问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。27725
正是由于分割问题的这种特性，给问题的解决造成了很大的困难，成为阻碍图像处理发展的一个瓶颈问题。因此，论文网图像分割问题一直以来是一个研究热点，出现了分割算法层出不穷的现象。
寻求具有较强适应性和快速高效的分割方法将是今后的一个研究重点。与此同时，将多种图像分割方法综合运用，发挥各自的优势进行图像处理将成为这一领域的发展趋势。此外，对图像分割性能的评估缺乏统一的标准，建立多角度、全方位评估图像分割性能的综合评估模型也是一个值得深入研究的课题。总而言之，图像分割方法正朝着更快速、更精确的方向发展，通过与各种新理论和新技术结合将不断取得突破和创新。 图像阈值分割的研究现状与发展趋势:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_22301.html