（5）阵列信号处理
波达方向估计：物体出现的方向在全部空间上是少数（的，因此通过对方向角个数的稀疏限制，可以实现压缩采样的波达方向估计。
波束形成：通过稀疏波束图整形的方法限制Capon波束波束图中阵列增益较大的元素个数，并鼓励较大的阵列增益集中在波束主瓣中，可以在降低旁瓣水平同时，提高主瓣中的阵列增益，减小角度失匹配的影响。
  （6）天文学
在很多天文学现象中，比如脉冲星，它只有多种频率特性，因此在频域上，是具有很大稀疏性的，可以用压缩采样在时域测量这类现象，通过重构算法精确恢复原始信号。
此外，压缩采样在雷达遥感、模式识别及学习理论等领域的应用正在发展。
我们可以想象，压缩感知理论继续的发展将得到更加广泛的应用和关注。 压缩采样理论国内外研究现状概况(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_30010.html