在被提出来的灰度图像增强算法中，直方图均衡化算法是算是一种最常用的算法，由于它的高效简单。但它无法在彩色图像中直接应用。与灰度二文图像不同的是，颜色信息的因素是彩色图像在增强过程中需要考虑的重要因素，因彩色空间的各分量具有很强的相关性，如果将灰度增强算法直接应用于彩色图像的各分量中，可能会导致图像的颜色失真[5]。35434
在灰度图像增强中被广泛应用的直方图技术，也被推广到三文彩色图像增强中，但由于彩色图像数据三文向量的本质，使得直方图技术在彩色图像增强中比较难以直接使用。随后，三文直方图的概念被提出，Trahanisa，Mlsan，Rodriguez等人相继提出了基于三文联合概率密度的均衡算法[6]。这类算法属考虑了RGB之间的关系，在彩色图像增强上取得了一定的效果，但运算量较大，不适合于实时处理[7][8][9]。因此，有人提出了另一类的彩色图像增强算法，将图像转换到其它彩色空间，如HSI空间等，其中一个分量为亮度分量，其他两个分量为色彩感知分量。该类算法的优点在于可以只变换亮度分量或者同时改变亮度和饱和度分量，保持色度分量不变[10]。论文网
彩色图像增强，它可以用不同的方法来处理不同的应用要求。一个好的算法需要考虑较低的算法复杂度，彩色图像的色度保持，如何在保持彩色图像色度的基础上提高算法效率并控制彩色空间像素值的变换范围是该领域研究的目标[11]。随着彩色图像增强技术的应用越来越广泛，我们对其的不断研究与改进将始终是业内关注的焦点。 直方图均衡化算法国内外研究现状与水平:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_33376.html