自从人类开始探索语音信号的处理方法以来，基频的提取就一直是研究的热点。从20世纪60年代以来，很多的基频检测算法相继问世，应用于各个领域。常规算法无非就是时域法、频域法和时频域混合法三大类[ ]。所谓时域法，顾名思义，就是从时域波形来估量基频，具有代表性的有：论文网自相关（ACF）法[ ]、平均幅度差（AMDF）法[ ]等；所谓频域法，自然是从频域入手，主要思想是“去声道留激励”，常见的有：简化逆滤波（SIFT）法[ ]、倒谱（CEP）法[ ]等；所谓时频域混合法，自然是将时域和频域性质综合考虑，如小波变换（WT）法[ ]。此后，在传统算法的基础上出现了大量的衍生组合算法，广大学者都在致力于改进传统的算法，使得它们更具实用性和准确性。然而到目前为止，还没有出现一种可以适用于任何情况且结果精确的基频检测算法42899
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