关于大数据背景下零售业会员管理模式研究随着大数据时代的到来，许多学者都认为会员制度与大数据相结合可以更充分的发挥会员制的作用并进行研究。

伍嘉隽（2006）[5]提出会员制是零售业拓展顾客资源的有效营销手段，但是由于零售门店数量的增长同时出现同质化现象，削弱了会员制扩销促销的效果，他提出在会员制取得成绩的基础上企业利用先进的信息技术包括集成互联网、多媒体技术、数据库等技术建立客户信息库，进行客户细分，提供个性化服务能进一步维护客户关系。47835

孙睿（2009）[6]认为会员制的效果没有达到企业预期的原因是没有充分发挥会员制的作用，他提出将数据库的作用与会员制相结合，进行数据库营销，使企业更了解客户，分析客户需求，预测市场，同时会员制能够为数据库提供更多有价值的信息，二者相辅相成使企业更了解客户。

对于会员制先存在的问题，有的学者提出了自己的观点和建议。刘娜（2008）[7]认为会员制本身没有问题，如何维系客户忠诚度，落实会员的实际利益是会员制发展所需要解决的问题。她提出如下建议：①不断提升会员卡的附加价值；②提供满足消费者需求的商品；③降低企业成本，为会员提供更多优惠；④建立消费激励机制，刺激会员购买；⑤建立顾客信息资源库，加强会员管理。真正的做到吸引消费者，形成客户的购物忠诚。

大数据背景下商业模式的研究

虽然互联网信息技术起步较晚，但我国的电子商务行业发展快速，占有较大的经济比重并且在未来还将继续增长。随着电子商务市场的扩展论文网，对于大数据商业模式的研究水平也在提高。

周涛（2013）[13] 将大数据商业模式分成1.0版本、2.0版本以及3.0版本，1.0版本指企业对自身服务经营产生的数据进行挖掘，改进自身的营销模式，2.0版本则强调数据的外部性，企业用自身产生的数据去解决主营业务以外的问题，3.0版本尚在探索中。

针对如何应对大数据带来的商业挑战，一些学者也给出了自己的建议。

陈芸芸（2013）[16]认为企业现在面临的问题是如何管理数据，她提出企业可以通过“大思路，早规划”、重视数据的真实性和完整性、保证数据真实性以及“制定基线”的策略来解决这个问题。

朱东华、李兵和王雪峰等（2013）[9]针对大数据环境下国家战略的新变化与新思路，如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境的研究提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型，整合“目标驱动决策”与大数据环境下的“数据驱动决策”的理念和方法，构建“评估与预测”和“监督和预警”的技术创新管理模块。他们认为通过实践所提出的模型和理念，可以在大数据环境下迅速提取有效数据。