国内研究现状轨道交通AFC系统目前在很多城市投入使用，如北京、南京、上海、天津、武汉。城市轨道交通AFC系统的使用会沉淀和产生大量的运营数据。虽然各个公司设计、开发的轨道交通AFC系统各具特色，但都有一个共同的不足之处，即不具有强大的数据分析和数据挖掘能力。AFC系统本身是一个集控制和票务管理于一体的综合信息管理平台，主要功能是控制和管理轨道交通自动售检票系统的正常运营、票务交易的管理及业务报表。61538

国内对AFC运营数据的研究包括:

（1）确保轨道交通AFC 系统数据收集和数据处理安全、完整、准确的重要性；

（2）数据采集的数据类型和数据传输的方式；

（3）验证数据完整性及合法性的方法；

（4）基于地铁IC 卡数据计算动态OD；

（5）计算线网所有车站在运营期间的断面客流；

（6）地铁AFC系统数据库设计、维护和优化。

但专门对AFC运营数据统计分析的软件还是一片空白。

2  国外研究现状

数据挖掘软件技术主要应用的领域包括：

（1）金融方面，保险行业和银行信用卡，优化存贷款策略，预测存贷款趋势；论文网

（2）生物信息方面，基因工程中的染色体、基因序列的识别分析、基因挖掘、基因表达路径研究、基因表达相似性、基因表达共发生分析。制药、生物信息研究；

（3）客户管理方面，协助了解客户行为以改进通道管理，基于顾客生活周期模型来实施产品推荐、客户细分，分析客户流失、客户利润等；

（4）直销市场方面，通过对厂家商品在各连锁店的市场共享分析来确定销售和广告业务的有效性，是数据挖掘技术应用最早也是重要的领域；

（5）电子商务方面，应用包括交互式营销管理系统经营模式、市场策略及效果分析，在线购物的消费行为分析，网络结构优化、网页推荐、商品推荐等[6]；

著名的数据挖掘工具主要有：Intelligent Miner，DB Miner等。但文献表明，在轨道交通数据处理方面，数据挖掘技术的研究和应用却不多见。