图像配准的研究现状对于图像配准技术，国内外开展了大量的研究工作，并且取得了一定的研究成果。国外从上世纪60年代就开始在图像配准领域进行研究，到上世纪末，单模图像的配准问题已基本解决，但多模图像配准由于其复杂性仍需进行研究。而国内从上世纪90年代初才开始初涉此课题。目前此领域的研究热点有传感器校正、信息论技术、非刚性匹配、复合配准、多模图像配准等[9]，涉及图像分割、特征提取、模式识别和优化理论等关键技术。63871

图像配准的研究意义

随着科技的不断进步，在模式识别和运动分析等领域，配准技术发挥着越来越重要的作用。在实际分析过程中，往往需要对多幅图像进行比对分析，而由于各幅图像的获得存在现实差异，这就需要我们对图像进行配准。在变换空间中能找到一种最优变换，以达到两幅或多幅图像在某种意义上匹配的目的[10]。论文网

快速、有效、高精度是我们对于图像配准技术的期望，所以基于图像配准的高精度、强鲁棒性、高速是我们在技术上不断追求的目标。本文在研究了图像预处理和图像配准的基本原理的基础上，具体分析几种具有代表性的算法，通过实验验证，得到最终结论。