Perakisa和Xekalaki（2012）提出了一些新的基于主成分分析法的多元过程能力指数，应用于单侧规格域的情况，并且这些指数考虑到了每个主成分的方差贡献率，增强了指数的有效性[ ]。Awad和Kovach将多变量过程能力指数运用于稳健设计，简化了研究模型[ ]。源:自~优尔-·论`文'网·www.youerw.com/

3 其他方法

李鹏飞在Boyles（1994）提出的过程能力指数Spk的基础上，引入了一个新的多元过程能力指数算法，消除了各个主成分之间的相互作用，并结合统计控制方法，进行了多元质量特性过程能力分析与控制的实证研究[ ]，证实该方法能够较为客观地评价过程能力。

魏世振（2003）等人提出了差异系数法[ ]。差异系数可以应用于数据具有不同均值的情况，还可以用于不同量纲数据差异性的计算。并且通过计算差异系数，可以在一定置信度下对各个系数进行假设检验。差异系数法考虑了不同质量特性指标对质量波动的贡献率的不同，实证研究表明，该指数对多元过程能力的估计与实际情况是相符的。

田志友等人提出了Bootstrap抽样方法[ ]。该方法是基于差异系数法计算多元过程能力指数的方法，利用Bootstrap抽样方法，对生产过程进行仿真计算，得到其经验分布，从而算得多元过程能力指数的一个置信区间，为多元过程能力的评价提供了一个参考。

何桢、何曙光、齐二石等人研究了投影寻踪方法[ ]。该方法主要是确定一个最佳投影方向，将多维数据投影到一维空间上来，从而将多元过程能力指数的计算转化为一元过程能力指数的计算。这种方法可以用于任何维数的计算，具有很高的实践价值。刘明研究了该方法在供应链案例中的应用[ ]，取得了较好的评价效果。