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多元过程能力指数的方法国内外研究现状综述(2)

时间:2021-03-17 21:49来源:毕业论文
Perakisa和Xekalaki(2012)提出了一些新的基于主成分分析法的多元过程能力指数,应用于单侧规格域的情况,并且这些指数考虑到了每个主成分的方差贡献率

Perakisa和Xekalaki(2012)提出了一些新的基于主成分分析法的多元过程能力指数,应用于单侧规格域的情况,并且这些指数考虑到了每个主成分的方差贡献率,增强了指数的有效性[ ]。Awad和Kovach将多变量过程能力指数运用于稳健设计,简化了研究模型[ ]。源:自~优尔-·论`文'网·www.youerw.com/

3 其他方法

李鹏飞在Boyles(1994)提出的过程能力指数Spk的基础上,引入了一个新的多元过程能力指数算法,消除了各个主成分之间的相互作用,并结合统计控制方法,进行了多元质量特性过程能力分析与控制的实证研究[ ],证实该方法能够较为客观地评价过程能力。

魏世振(2003)等人提出了差异系数法[ ]。差异系数可以应用于数据具有不同均值的情况,还可以用于不同量纲数据差异性的计算。并且通过计算差异系数,可以在一定置信度下对各个系数进行假设检验。差异系数法考虑了不同质量特性指标对质量波动的贡献率的不同,实证研究表明,该指数对多元过程能力的估计与实际情况是相符的。

田志友等人提出了Bootstrap抽样方法[ ]。该方法是基于差异系数法计算多元过程能力指数的方法,利用Bootstrap抽样方法,对生产过程进行仿真计算,得到其经验分布,从而算得多元过程能力指数的一个置信区间,为多元过程能力的评价提供了一个参考。

何桢、何曙光、齐二石等人研究了投影寻踪方法[ ]。该方法主要是确定一个最佳投影方向,将多维数据投影到一维空间上来,从而将多元过程能力指数的计算转化为一元过程能力指数的计算。这种方法可以用于任何维数的计算,具有很高的实践价值。刘明研究了该方法在供应链案例中的应用[ ],取得了较好的评价效果。

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