分割问题的关键性问题是如何处理图像数据的模糊和噪声的扰乱。迄今为止，仍不曾发现任意一种或者几种结合后的分割方法，能够按照人们的意愿对一幅图像进行比较完美的分割。实际景物体现在图像上的效果不尽相同，具体问题具体分析，需要人为地根据实际情况选择最适合的方法。如何判断一幅图像分割结果的好坏，现在还没有一个统一的标准。不过，在人类研究图像经历了这么多年，还是发现了许多很优秀的图像分割方法，并且现在使用的一些较完善的算法都是古人长期的劳动成果中发展而来。64923

在理论不断健全和完善的同时，图像分割技术也取得了深远的进步，并广泛在医学，遥感，红外等无数领域中获得了信赖，现在国内外很多知名学府和研究机构都配有专门的现代化视觉实验室对这方面进行进一步探索。相信随着研发的不持续进行，更多更适合人类运用的方法必会入雨后春笋般产生。

参考文献

[1] 丁震，胡钟山等.FCM算法用于灰度图像分割的研究 ，电子学报，1997.5

[2] 过洁，潘金贵.一种新的基于线性四叉树的图像分割算法，2009.10

[3] 刘健辰.基于微粒群算法的二维最大熵图像分割算法，2007.4

[4] 唐欣婷，张小峰，邹海林，图像分割的最大熵方法的改进，2012.4

[5] 陈洪科，杨晓玲，基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法，2012.第8期

[6] 陈秋红，沈云琴，基于空间模式聚类最大熵图像分割算法研究，河南2012.第1期

[7] 胡敏，宋银龙，基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法，2012.4

[8] 斯庆巴拉, 基于两级阈值算法在图像分割中应用研究2012.第二期

[9] 龚劬，卢力。基于图论的快速FCM图像分割算法2012.4

[10] 王倩.结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法2012.3

[11] 张乾.一种基于图论的图像分割算法.2012.9论文网

[12] 张倩.基于局部中值拟合C_V模型的SAR图像分割算法.2012.2

[13] 房宜汕.基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法.2012.4

[14] 于勇.基于图像像素间空间信息的加权模糊阈值分割算法.2012.第一期

[15] 田玲，邓旌波，廖紫纤，石博.基于多空间多层次谱聚类的非监督SAR图像分割算法.2012.3

[16] 白凯，李敏，熊晶.融合Snake模型与拓扑路线的图像分割算法.2007.8.