遥感图像的分析和处理是多传感器图像融合最早的应用领域，最初应用于雷达图像和Landsat．MSS图像的复合图像对地质情况进行解释。90年代以后，随着多颗遥感图像卫星的升空，图像获取的手段更加先进，图像融合的研究不断呈上升趋势，应用领域遍及遥感图像处理，医学图像处理[8]。近些年，图像融合在计算机视觉、目标识别和军事领域成为研究的热点[2,3]。65329

多源图像融合系统具有的突出的优越性，所以在美、英等技术先进的国家受到高度重视并已取得相当的进展。美国德克萨斯仪器公司(TI)研究将红外热像和微光图像融合，来提高夜战能力，TI公司还进行了将通用组件红外系统与电视、采用焦平面阵列的前视红外系统和25mm三代微光电视系统、长波及短波红外视频信号融合的实验，取得了不错的结果。美军在海湾战争用于F．16的吊舱就是一种可将前视红外、激光测距仪、可见光摄像机等多种传感器信息迭加显示的图像融合系统；美国还研究了基于可见光与红外图像的自适应数据融合实验床，用图像融合的方法模拟战场，还计划2005年研制出基于图像与数据融合技术的覆盖射频、可见光、红外波段共用孔径的有源／无源一体化探测系统；西欧卫星中心也正在开发用于环境、战场监视的卫星系统，一个重要的理论基础就是图像融合技术。论文网

目前，国内有关图像融合技术[12]的研究主要还处于算法理论研究阶段，一些研究机构和大学在这一领域做了研究和探索，如中科院遥感所、中科院上海技术物理研究所、武汉大学、西北工业大学等。有关实时的图像融合系统的研制和开发也在进行中，近年国内的一些研究机构主要致力于图像融合实时系统的研发，这种融合系统的研发不仅要求高速的数字图像处理硬件平台支持，而且涉及到对融合算法有一定针对性的改进和优化方案的研究。北京理工大学是国内最早开展系统性图像融合技术研究的单位，南京理工大学自1994年起先后开展了“微光双谱假彩色显示仿真”、“微光与热像融合假彩色显示仿真”等探索性课题研究，华中科技大学也已开发出基于DSP的红外双波段图像融合系统。

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