智能化的大趋势已不可逆，诊断技术也正顺应着时代的要求逐渐走向智能化， 智能化的发展离不开一位先行者的努力，专家系统的提出首次为智能诊断下了个 定义，告诉了人们智能诊断的优越性，而模糊理论的提出让人们有了应对不确定 问题的新的方法，根据隶属度概念解决了部分问题难以分类问题，人工神经网络 它模仿人类的神经元结构，能够解决许多复杂的问题。而进化算法的提出更是让 技术仿佛具备了生命特征，能够按照物竞天择的世界规则去寻找最为有效便捷的 方式解决问题，大大简化了计算的量。这些方法的不断投入实际现场的应用中， 经受事实的考验，最终达成了令人惊叹的效果，为我国的故障诊断界添砖加瓦的 同时也无形中减少了许多不必要的损失和伤亡。论文网

智能化的故障诊断系统应该是能不断学习进步的，这是个一直以来很难突破 的技术难题，只能让系统在一次次的成功和失败的过程中不断积累这些知识，通 过长时间的积累，不断地对诊断系统进行改变，让他向着更高的智能化进化，最 终达到理想的诊断准确率，真正实现的理论上存在的准确极限。只有这样智能诊 断系统才能真正走向完善发展的道路。

随着智能算法的新的发展，基于自然世界进化理论的进化算法和遗传算法慢 慢改变着故障诊断的方式，这种方法更加先进的计算规则融合了统计学的知识， 让从简单的模拟神经网络结构想着模拟自然规律进发，这种算法更加合理的流程 规则让它的推广变的更加的快速，已经在很多寻优领域发挥着自己重要的作用。 基于数据挖掘的智能方法也随着互联网技术的发展散发着耀眼的光彩，深度的分 析隐藏在数据背后的信息，大大提高了对知识的利用度。

各国都在抓紧时间投入到新的智能算法的研究中去，致力于发展新的学习方 法，完善理论体系，不断突破创新。特别是更加注重多种理论的融合运用，这将 是未来智能化的发展趋势。