近年来，对于土壤属性精度建模的研究不断发展，提高了建模精度和运行速度。 土壤属性高精度建模在插值方法方面的应用与创新正在日新月异的发展，并且愈加有 实用性和有效性。土壤属性高精度建模[3]中的“高精度”需要保存土壤属性整体趋势， 并且要以适应自身数据最好效果为前提。70797

目前国内土壤属性建模一般使用的插值方法分两类：确定性插值（全局多项式法、 规则样条函数法、反距离权重法，局部多项式法，径向基函数法）和地统计内插（普

通克里格法、简单克里格法、泛克里格和协同克里格法等）。 很多研究表明，由于土壤空间异质性和空间变异的复杂性的存在，不同空间插值

方法的优劣性不能一概而论。张文龙[4]等通过对文登市土壤有机质空间变异性进行研 究，发现普通克里格法（OK）中的 Tetraspherical 模型在模拟土壤有机质空间分布特 征时优势明显。谢云峰[5]等对土壤 Cd 污染的插值模型对比，认为普通克里格法（OK） 中的 Exponential 模型同样适合评价土壤属性的分布特征。赵巧丽[6]等通过比较不插 值方法在评价土壤全氮含量的模拟误差，得出径向基函数法（RBF）插值模型测出的 精度优于反距离权重法（IDW）和普通克里格法（OK）得出的精度效果。文雯等以 黄土丘陵小流域为研究区[7]，马静等以会宁县为研究区，分别比较了普通克里格法

（OK）、反距离权重法（IDW）和径向基函数法（RBF）三种插值模型在模拟土壤 有机碳含量和土壤速效钾含量在空间分布上的差异，结果表明，普通克里格法（OK） 要优于另外两种空间插值方法。

对比以上研究发现，目前对土壤属性空间插值的研究主要集中在讨论单一模型在 局部范围的模拟优劣，关于将不同插值模型得到的最优区域进行分区集成的研究几乎 没有，这也造成插值模型在空间分异上的研究存在很大不确定性和整体插值精度不 高。近年来，以史文娇、岳天祥[7,16]等人为代表的学者提出了结合地学信息的空间插 值方法，较好的提高了空间插值的精度。本文以青海湖流域为复杂地貌代表作为研究 对象，采用结合地学信息的分区集成空间插值方法，将不同的地学信息得到插值的最 优区域进行分区集成，结果表明，此种方法能较好的提高空间插值方法的精度，对土 壤属性曲面建模的研究有一定的借鉴意义。