一般上来讲，融合后的图像比任何一个单独的图片都具有相当大的优越性， 它不仅重构能力、互补性高，而且冗余性强，同时用于目标识别和跟踪，比其他 的技术都要具有很大的优势。

下面我们采用图表来详细介绍图像融合的发展历程及其算法的升级过程。72263

表 1-1 图像融合发展重要记事

时间 提出/实践者 提出/应用成果

1979 Daily 等[4] 多光谱图像合成

1981 Lanner 等 Landsat-RBV 和 Landsat-MSS

1985 Burt 等 Laplace 金字塔图像融合算法

1987 Welch 等 Landsat-TM 多光谱遥感图像和 SPOT 卫星图像融合

1989 Toet 等 对比度金字塔融合算法

1993 Burt 等 梯度金字塔图像融合算法

时间 提出/实践者 提出/应用成果

1995 Li 等 对比度金字塔应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合中

2000 坎迪斯[5] 基于局部脊波变换的曲波-Curvelet 变换

M。 N。 DO、 Vetterli M Cunha、 Zhou J。 P 等

Contourlet 变换 非采样 Contourlet 变换

八十年代后期，这种技术得到更多的发展，特别是普通图像、多光谱遥感图 像中发展迅速论文网，获得了比较优秀的成果。到了 90 年代后期的时候，图像融合的 应用领域渐渐地扩大，逐步渗透到了医学图像处理和红外和可见光的领域。比如 说“LANTIAN”吊舱的图像融合系统，它在海湾战争中展现了非常强的作战性 能。美国的 Lehigh University 在武器检测方面在技术处理中也选用了基于红外和 可见光的图像融合，大胆的尝试和不断地改善使其在这个方面获得了很大的成 功。现在国际上有许多先进的军用无人机也选用了这种技术，它可以让军队在作 战中更好的实现目标定位和敌情侦查等。

当前，国际上有很多专业人士[6]依然在继续研究该技术，渐渐地也有了一个 大概的系统，但是在这项技术中还有很多地方值得我们去研究去发掘，需要我们 努力的能把这项技术体系渐渐完善起来，这对我们以后的应用有很大的用处，所 以继续对它的研究是非常有意义的。