对于涝灾指标的确定方法前人已作过较多研究，也建立了许多定量指标和模型。近年来，国内许多学者已对重要农业气象灾害洪涝和干旱的风险评估进行了大量的研究，研究方法各有所长，实际应用的效果非常好［1-3］，尤其是基于RS、GIS技术和自然灾害风险评估方法的多学科集成分析，使得灾害风险评估更加科学、更切合实际［4］。74992

从20世纪30年代美国田纳西河流域管理局开始研究洪水灾害风险以来，自然灾害风险评估理论和方法得到快速发展和广泛应用，特别是灾害风险评估与区划方面的研究[5]。随着对灾害的自然和社会双重属性的深入认识，自然灾害的风险评估与区划已经逐步开始将灾害成因机理与经济社会条件分析紧密结合起来，在加上各种统计分析手段和计算机技术的飞速发展，灾害风险评估与区划的定量化水平越来越高[6]。

国外在自然灾害风险评估与区划方法研究方面已取得较大进展，早在2000年，德国莱茵河流域就制作出洪水风险地图集，这也是世界上第一本流域地图集，其成功的流域防洪规划与水环境综合管理为全世界树立了典范；欧洲中部的易北河流域是典型的湿润半湿润地区，有关易北河流域的暴雨洪涝风险和损失评价图为该流域洪涝风险管理提供重要技术支撑；此外还有中南美洲多灾种系列风险图谱，欧洲用于公众服务的洪水风险图，以及应用层次分析法、概率统计、模糊数学等方法进行灾害风险评估与区划技术研究。论文网

我国自然灾害风险评估与区划研究工作起步较晚，主要始于20世纪90 年代参与“国际减灾十年”[7]。但对于渍害这种特殊的涝灾，确定指标的方法以及定量指标和模型，国内研究还不多，特别是针对油菜渍害方面的研究，目前研究成果更是少见，相关研究以定性的描述和单点小区域的分析居多[8-10]，在有限的研究报导里找到的都是多偏重于作物湿害症状鉴定、成灾机理分析、 耐湿性品种筛选等[11]，在湿渍害发生的气象指标、灾害等级评定、风险区划模型等方面研究极少。 

不过随着时间的飞逝，有越来越多卓越的学者投身到研究渍害的工作中，他们的不断努力推动着国内对于渍害确定指标的方法和定量指标以及建立模型的工作不断进步