对图像分割技术的研究起源于20世纪70年代，至今已有不少研究成果，但是却由于没有一致的分割方法，并且现在的分割算法多以具体问题而具体对待，还没有能够适用所有图像分割方法的算法，这让图像分割技术在现代数字图像处理中的发展和使用带来许多困难，因此，对图像分割的研究仍有很长的一段路要走，其仍然是目前数字图像处理中研究的热点之一。78298

图像分割是介于低层次和高层次处理的中间一部分，起着承上启下的关键作用。自上世纪六十年代有研究者提出检测边缘算子边缘检测方法之后，边缘检测已产生了不少经典算法。目前越来越多的人着手把模糊理论、数学形态学、遗传算法理论以及小波变换理论等研究成果运用到图像分割中，产生了将特定数学方法和特殊图像分割相结合的先进分割技术。[1]

2图像分割的发展趋势

图像分割技术在现代图像工程中的作用日趋明显，为了寻找更完善的方法理论来提高图像分割的质量和在遗传算法论文网，统计学理论，神经网络以及小波理论中的应用，现其具有了新的发展趋势：以多种特征融合以及多种分割方法结合的分割方法。两者方法各有各自的优势，能够使图像被全面描述，为了避免各自的缺点，将两者相结合或者采用哪种方式已获得良好的分割方法是研究的重点之一。