（4）为了在数学处理上更为便捷，还要求 ，也就是样本量的个数要比解释变量的个数多.
线性回归的统计模型在整个回归分析中占据着重要位置.其一可能是由于线性回归的应用非常的广泛；其二则是仅仅在回归模型是线性的假定条件下，才可获得一般的或者是比较深入结果；其三是一些非线性的回归模型能够通过适当的转变成为线性回归问题的处理.
    通常要研究的对于线性回归模型的问题：
(1)怎样通过样本 来求出  和方差 的估计.
(2)对回归方程和它的回归系数的种种假设去进行检验.
(3)怎样根据回归方程进行预测和控制，以及怎样进行实际问题的结构分析. 主成分回归的稳健性及在医学上的应用(3):http://www.youerw.com/yixue/lunwen_38675.html