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ARMA适用于风机动态分析的脉动风速模拟(4)

时间:2018-03-05 17:28来源:毕业论文
如果我们要进行风能评估和风能利用,一个必须的前期工作就是确定该地区的风速分布情况。而这里风速Weibull分布函数使用双参数,即尺度参数c和形状参数


如果我们要进行风能评估和风能利用,一个必须的前期工作就是确定该地区的风速分布情况。而这里风速Weibull分布函数使用双参数,即尺度参数c和形状参数k,这样问题只要确定c和k这两个参数,就可以确定这一地区的风速分布。
    我们可以通过查资料或者实地试验的形式获得风速的时序分布的实验数据,这样就可以得到风速分布的经验性估计。之后,Weibull分布的作用就是对所获得的经验分布来拟合,由拟合函数的性质确定出Weibull分布的两个参数c和k的值。
    即有如下这个过程:
把风速从0~1,1~2,..,(n-1)~nm/s,分成n个风速段,其中n为当地风速最大整数值。然后分别以 , ,..., 标记,表示1,2,...,nm/s。统计全年各个风
速段内风速累计时间 (i=1,2,...,12;j=1,2,...,n),即i月份风速达到 m/s的累计时间。然后求出该时间总和占全年时间的比率,作为该风速 一年内发生的概率 (j=1,2,...,n) ARMA适用于风机动态分析的脉动风速模拟(4):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_10556.html
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