摘要货位优化是针对货物的质量、周转率等特性，为其确定最合适的存储方式，以此提高物流速度和仓库利用率。本文以实验室物流自动化系统中的立体仓库为研究对象，结合国内外货位优化的研究成果，对货位优化分配算法进行研究。
首先，根据货位优化存储策略及货位优化分配原则，建立一种既能提高货物存储效率又能保持货架稳定的多目标货位优化模型；其次，根据对现有的货位优化处理方法的分析与比较，确定采用遗传算法解决本课题任务，并且使用权重系数法对优化模型进行求解；再次，运用MATLAB进行仿真研究，得出货物的最佳货位安排；最后，对本课题研究内容进行总结，并提出不足之处与改进的方向。19391
关键词  自动化立体仓库  货位优化  多目标优化  遗传算法  仿真  
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title   Research on the slotting optimization algorithm of    Automated warehouse                                                  
Abstract
The slotting optimization management determines an appropriate location according to the quality of the goods, turnover and other features. Based on the storage strategy, we can increase the speed of logistics and warehouse utilization.
Based on the research about the stereoscopic warehouse in the laborator.We study the slotting optimization algorithm through combining domestic with foreign research achievements of slotting optimization.
First of all，configure a slotting optimization model to enhance the warehouse goods storage efficiency and improve the whole stability. Secondly，establish multi-objective genetic algorithm to realize optimization. It tries to make use of weight coefficient method to solve the optimization model. Finally,research the simulation of optimizing model by MATLAB genetic algorithm toolbox and analyze the simulation results.
Keywords   Automated warehouse  The slotting optimization  Multi-objective optimization  Genetic algorithm  
The simulation
目   次
1  绪论    1
1.1  课题研究的背景与意义    1
1.2  自动化立体仓库简介    1
1.3  国内外货位优化的研究现状    2
1.4  论文研究内容及章节安排    2
2  立体仓库货位优化基本理论    3
2.1  货位优化概述    3
2.2  立体仓库货位优化管理    3
2.3  货位优化管理的基本思路    7
2.4  本章小结    7
3  遗传算法介绍    8
3.1  遗传算法简介    8
3.2  遗传算法的特点    9
3.3  本章小结    10
4  自动化立体仓库货位优化模型建立    11
4.1  货位优化的目标和约束    11
4.2  自动化立体仓库货位优化建模分析    11
4.3  本章小结    15
5  基于多目标遗传算法的货位优化及仿真    16
5.1  算法思路与实现    16
5.2  系统仿真结果    19
5.3  本章小结    25
结  论    26
致  谢    27
参 考 文 献    28
1  绪论
1．1  课题研究的背景与意义 MATLAB立体仓库货位优化分配算法的研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_10728.html