在工业过程分析中，优化的软测量技术用于控制和理论研究和实践，也已收
到了很好的效果，并逐步形成理论体系。近年来出现的人工神经网络下抗车辙及
抗滑能力、提高疲劳耐久性、延缓弯沉的增加。和施工技术和设备无特殊要求，
混合物的性能得以大幅度提高，并具有良好的推广应用。
在理论研究方面，软测量的将来技术的重点还是在建模上，在建模中植入智
能化控制效果也需要继续研究。随着测量需求日益广泛的现代工业过程自动化，
计算机智能化，能源效率和可靠性的要求也相应提高。一方面，仅获取流量等常
规的工艺参数，如温度、压力和液位的测量信息不能满足处理和控制的要求，成
分，物理性质，化学性质等处理过程有关系的测量信息也有被观测的需求。还有
一点迫使软测量精度性提高的原因是我们要求的仪表测量的精度也越来越高了。 
1.2.4   软测量技术的应用
a.软测量技术的适用范围：
  过程变量估算值必须是在作用过程是处于允许精确度范围内的；
  根据过程状态变量估计值存在多种检测手段来校正检验所建立的系统
模型，还可以对比各自的所得结果之间的误差从而判断校验的正确性； 
  用于检测状态变量的测量仪表费用较高或者是日常修理文护不易；
  灵敏，精准，适用，特异及鲁棒性等性质是需要被估计的过程状态变量需要具备的。 Matlab基于软测量技术的汽车行驶状态估计(4):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_13217.html