利用蜂窝结构的的移动通信网络对移动终端进行位置的确定是移动通信定位采集交通信息的基本原理。基于移动通信定位的城市道路交通信息采集技术同传统的和GPS浮动车采集技术相比投入资金少、数据规模海量、信号覆盖面广。随着移动通信技术的发展进步,全球范围内建立了大量的通信基站降低了移动地位的成本，增强了移动定位特有的定位功能实用性。
为了在智能交通系统的建设中取得实质性的突破，获取动态、实时、大规模的城市道路交通信息是该技术的关键突破口因此基于移动通信定位的城市道路交通信息采集技术必然会在快速发展的智能交通系统中取到关键性作用。
工信部公布的通信业运行数据显示，截止2014年底我国移动电话用户总数达12.86亿户，手机移动电话用户普及率达98.5部/百人。基于移动通信定位的城市道路交通信息采集技术在具备有如此优势的前提下定能获取海量的数据源。
城市道路交通状态识是在手机定位数据基础上利用手机用户在移动蜂窝网络中历史运动轨迹来预测用户在实际的道路网中可能运动规律。目前移动蜂窝网络在所以的城市道路和区域基本都覆盖，因此手机用户的大概位置区域就能通过手机数据定位来锁定，之后在对用户的位置进行知识挖掘和数据分析以此来测量用户的速度、行程时间、行车距离等相关的参数。采取对部分路段交通状态的识别从而推广到全网范围内，进一步推测整个道路网的交通状态[2]。
基于手机移动定位技术既不依赖GPS无线导航技术也不依赖于手机定位技术，是一种全新的应用前景广阔的新突破。因为具备投资少、覆盖范围广的特点所以它能够为交通信息海量的中国特大城市提供出路解决目前面临的问题。
1.2 国内外研究
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究进展
1.3 本文研究的主要内容
针对目前我国市规模不断扩大，手机定位技术的城市道路交通状态识别方案能够获取实施、准确的道路交通状况为出行者提供有效的数据来源提高出行的效率。
本文主要研究内容如下：
（1）介绍了基于手机定位数据的城市道路交通状态识别技术的相关理论，包括系统组成、基本原理等；
    （2）基于手机定位数据的城市道路交通状态识别方案总体设计，系统工作原理分析；系统的各子功能模块分析。
（3）阐述手机定位技术的定位原理，比较各技术的优缺点，以及可能影响定位精度的因素。
（4）对采集的的数据进行整理分析，之后完成对用户的路径搜索和道匹配采用模糊识别判别道路交通状态。
（5）最后进行了工作总结和展望。
1.4 技术路线和研究方法
当前我国各大城市的交通状态不容乐观，于是近些年来有助于提高运能的基于通信的手机定位技术得到极大发展，而手机定位技术对获得实时、准确交通信极为关键。
本文在研究了手机定位技术发展现状的基础上，提出基于手机定位数据的城市道路交通状态识，设计了一整套基于手机定位数据的城市道路交通状态识系统。
文的研究方法是：
（1）总结研究现状。针对研究课题，查阅资料，总结目前手机技术的研究现状，以及目前国内外基于手机定位数据的城市道路交通状态识研究应用成果。
（2）确定研究内容。本课题的主要研究内容是：基于手机定位数据的城市道路交通状态识系统方案设计，定位算法研究，系统工作流程。
（3）了解基本理论。由于本课题引入了手机定位技术，所以必须较深入的了解移动通信的系统组成、基本工作原理、系统分类、应用实例等基本理论，融会贯通，找到手机定位与实时交通状态结合。 基于手机定位数据的城市道路交通状态识别(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_19035.html