6。1 本文总结 26

6。2 课题展望 26

6。3感想 26

参 考 文 献 27

致 谢 28

附录（GUI程序代码） 29

1 绪论

1。1 语音技术研究意义

语言是人类日常生活中常用的交流方式，也是最基本的最习惯的交流方式，更是人类从有文明以来总结得到的结晶，拥有记载人类上下五千年历史的功能。在提到“语音”前，冒昧地问您个问题，您觉得听人讲故事舒服还是在电脑前看别人的文档舒服，答案是毋庸置疑的，当然是“听”了，语音是语言的物理表现形式，是物理与人的思维的结合体，也是人类最为方便的的信息传递和交换方式。如果能用语音交流，哪里还会用纸条或者键盘交流呢？语音不仅包含语音本身内容的信息，往往还蕴含着说话人是谁、说话人的情绪特征等信息，而字面信息就没有这么便捷了。语音可谓表达人类思维的最佳途径，而自从人类的机器诞生，尤其是计算机诞生以来，人类就一直梦想着让机器听懂人的语言，由此人们也展开了关于语音技术的研究，而语音识别技术是语音技术中一个非常重要的分支，也具有非常的研究意义，并且具有巨大的市场，而且如今也走入寻常百姓家了，例如我们的智能手机自带的语音识别功能，总之语音技术随着研究的深入会有更多的功能出现，使得人类的生活变得更加方便。

1。2 语音识别的基本原理

语音识别技术是作为一种语音信号处理的技术，该技术可以形象地被认为，让计算机具有人类的听力系统，能够听懂人说的话的技术，也就是将人类的语言转化为计算机可读的文本的技术。该技术与键盘输入相比其更具有便捷性，这也使得其在全世界受到很大的欢迎。

迄今为止，语音识别系统大多采用模式匹配原理，即将未知与已经知晓的语音模式一个个比较，选择最接近的模式作为最终识别结果。

与人类的认知过程一样，语音识别的过程分为两步，也就是学习和识别。第一步是根据识别的目标类型，选取合适的识别方案，同时分析目标语音特征参数，且储存起来建立标准模式库，库被称为模式或者样本，这步可以简称为学习或者训练，第二步就是识别。其原理框架如图1-1所示。

图1 1语音识别原理框图

1。3 语音识别的发展历程和应用前景

1。3。1 发展史

语音识别技术的研究萌芽于上世纪50年代，那时第一个语音识别系统Audry被研制出来并且开始了人类对语音识别技术的研究；于上世纪60年代末，由于计算机的出现，语音信号的特征提取问题得到很大的改善；上世纪80年代是个语音识别技术井喷的年代，语音识别技术取得长足的进步，语音识别研究的重点转向大词汇量非特定人连续语音识别这种更具有难度的层次，更是出现了首个非特定人连续语音识别系统，而且性能非常高；而到了90年代，语音识别走向实用化，体现有二，一是声学语音统计模型日益完善，二是听觉模型、快速搜索识别算法也得到长足进步。总之，近些年来，进展不小，如在市场上有不少的语音识别器投放，而且小词汇特定人独立词语音识别已经得到很大应用，而且随着万维网的出现，语音识别技术也随之出现了IP电话技术，可以预见，这将在电子商务和国防领域有很大的应用。

1。3。2 应用前景

该技术虽然属于语音信号处理领域，但是它却不仅仅局限于语音信号处理这一块，他还涉及声学、语音学、计算机、信号处理、人工智能等领域，是一个较为复杂的综合性技术。目前该技术在工业、军事、交通、民用等各个领域得到非常广泛的应用，与此同时该技术得到世界各国的大力研究。与传统的人机交互不同，传统的交互是以键盘为纽带的，但是该技术是利用语音与计算机进行交互的，试想有一天能够直接将人类的语音转化为机器的指令，那是多么美妙的事情，与此同时用户界面将得到质的飞跃。 基于语音识别的智能裁判哨声识别器Matlab仿真+代码(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_200388.html