语音识别与键盘相比，首先更快，其次，与后者相比，前者不用训练，适用范围更加广泛，这可以说是老年人的福利了。可以预见，在不久的将来语音识别技术将会使人类的未来生活产生巨大的变革。

目前，人类基于语音识别技术，已经开发出各种语音程序如语音输入、语音拨号。

1。4 国内外语音识别技术发展现状

语音识别技术作为一种新兴技术，以其便捷性在世界范围内赢得很大的欢迎，并且得到各国政府的大力支持。

在国内，随着“863”计划的开启，语音识别技术得到我国的大力支持，并得到我国的专家有组织的研究，准确率达到90%以上的非特定人连续语音听写系统和汉语语音人机对话系统，已被我国中科院研制成功。我国的语音识别技术进入了新阶段。

在国外，类似于中文听写系统Vi-aVoice的语音识别系统被IBM等公司相继推出，而且Vi-avoice对于新闻语音识别精度较高，是现如今比较有代表性的汉语连续语音识别系统。

2009以来，随着机器领域的发展，声学、语音学、计算机、信号处理、人工智能等领域的深入研究，大量的语音数据被记录，语音技术日新月异，在技术上面微软公司采用DNN模型，从而语音识别错误率降低了30%，解码网络方面则是采用WFST，将语言模型、词典和声学共享音字集统一集成为一个大的解码网络，将计算机的等待空余时间大大减少，从而大大提高语音识别的速度。

在语音识别应用方面，更是深入人类的日常生活。这点体现在手机这些移动终端上，如语音输入、语音定位和语音拨号，目前我国的讯飞。搜狗、百度等互联网IT巨鳄都采用目前国际上最新的语音识别技术，别的产品也都或多或少自带语音识别技术。

虽然语音识别技术取得不小进步，但是本身还是有较多短板需要完善的，例如识别环境的噪声、说话人的不同、说话人的方式、传输通道等问题是我们亟待解决的。

1。5 论文的主要工作

本课题基于语音识别的智能裁判哨声识别器研制，目标是能够应用matlab平台编写仿真程序。主要任务如下：

第一， 介绍识别器设计思路；

第二， 收集录制哨声做成数据库；

第三， 成功地实现仿真测试。

2 语音识别技术三个模块的简单介绍

2。1 语音识别的步骤

语音识别技术与其他的信号处理一样，将进行录制语音、播放语音、预处理、滤波、特征提取以及识别的操作步骤。语音识别流程图如2-1所示：

图2-1语音识别流程图

2。2 采集模块源F于K优B尔C论V文N网WwW.youeRw.com 原文+QQ752^018766

特征本模块包括两部分，首先是录制语音，这段工作将有电脑本身附带的功能负责，然后是播放语音，这段工作将有matlab的wavread播放被录制的语音，并且会记录下该语音的波形图。

2。3 处理模块

该模块包括预处理、滤波、特征提取三个步骤。

2。3。1 预处理

对前面录制的语音的波形进行处理，具体步骤如下

去除噪声：尽可能的去除识别环境的噪声，保留后续处理需要的语音；

端点检测：确定语音的起止，排除无用语音，为后续处理保留需要的语音。

而这次端点检测使用双门限前端检测，利用的参数有短时能量和短时过零率，该方法考虑到语音出现后较大的浊音，设置个较高的门限来确定语音的开始，再取个比较高稍低的门限，以确定真正的起止点和结束点。 基于语音识别的智能裁判哨声识别器Matlab仿真+代码(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_200388.html