摘要随着科学技术的突飞猛进，计算机视觉和数字图像处理技术得到了越来越广泛的应用，而视频中运动物体的分析是其中应用前景较为广泛的方向之一，在机器导航、工业检测、可视预警、视觉监控以及医学图像分析上都具有重要的理论意义和实际价值。
本文针对多目标分布式控制系统实验平台的需求，研究基于视频图像的运行目标参数解算问题。本文首先给出了多智能体系统的需求分析，给出了视频图像处理的总体框架；研究并实现了视频中一帧图像的图像预处理功能，包括灰度图转换、图像二值化、中值滤波以及边缘检测等，最后利用帧间差分法处理整段视频，实现了视频图像中运动小车的位置和速度参数的解算。28686
关键词 计算机视觉 数字图像处理 视频 帧间差分
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Sports information resolving of intelligent vehicle based on video
Abstract
With the rapid development of science and technology, computer vision and digital image processing technology has been widely used, and analyzing the video of moving objects is one of the more extensive application prospects in the direction, it also has important theoretical and practical value on machine navigation, industrial inspection, visual warning, visual surveillance and medical image analysis.
In this paper, for the need of the multi-target distributed control system, parameters estimation of moving target based on the video image is studied. Firstly, requirements analysis of multi-agent system is proposed, and the general framework of the video image is given. Then, image prepossessing of a frame image in video is discussed and realized， such as gray-scale conversion, image binarization, median filtering and contour extraction. Finally, the whole video is processed by inter-frame difference methods; the position and velocity of the vehicles are achieved.
Keywords Computer Vision Digital Image Processing Video
Inter-frame Difference
目 次
1 绪论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 数字图像处理的研究现状 1
1.3 论文研究内容和安排 2
2 需求分析与技术方案 3
2.1 需求分析 3
2.2 总体设计方案 4
2.3 OpenCV简介 5
2.4 本章小结 7
3 图像预处理 8
3.1 颜色空间 8
3.2 灰度图转换 9
3.3 图像除噪 10
3.4 图像二值化 13
3.5 边缘检测和轮廓提取 14
3.6 腐蚀与膨胀 16
3.7 形状描述符 18
3.8 本章小结 18
4 运动目标检测 20
4.1 光流法 20
4.2 背景差分法 20
4.3 帧间差分法 20
4.4 本章小结 21
5 调试结果与分析 22
5.1 程序运行结果 22
5.2 结果分析 23
5.3 本章小结 24
结 论 25 基于视频的智能小车运动信息解算:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_23637.html