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单片机疲劳驾驶检测技术研究+电路图(2)

时间:2018-10-22 08:50来源:毕业论文
疲劳作为一种正常的生理表征,从医学角度分析,疲劳驾驶主要表现为:肌体疲劳,精神疲劳,脊椎疲劳,眼部疲劳。相比于醉酒驾驶,疲劳驾驶的安全隐


疲劳作为一种正常的生理表征,从医学角度分析,疲劳驾驶主要表现为:肌体疲劳,精神疲劳,脊椎疲劳,眼部疲劳。相比于醉酒驾驶,疲劳驾驶的安全隐患一直以来不受人们重视,然而疲劳驾驶所引发的交通事故却在日益增加。
交通事故的诱发因素很多,据去年年底发布的2014年全国道路交通事故情况显示,在过去的一年中,全国共发生交通事故20万余起,所造成伤亡不计其数,财产损失惨重。据不完全统计,其中40%~80%的重大事故是因为疲劳驾驶导致。
避免疲劳驾驶可以降低公共财产以及个人财产的损失,因此研发一套科学的防疲劳驾驶系统具有重要意义。目前国内外已经有许多疲劳驾驶检测系统方面的研究,但其中大多数还停留在理论或实验阶段,即使是已经产品化的研究成果也因为准确性和实用性等问题不能难以实现市场化。
如何来测量判定疲劳驾驶成为当前较为热门的研究内容,目前很多国家都在积极开展有关疲劳驾驶检测的研究。如美国英国
1.2  国内外的研究现状
1.3  本文研究内容
现今脑电采集技术已经非常成熟,通过相应设施所采集到的脑电信号也较为准确。本文通过脑电信号来检测评估驾驶员疲劳状态,而脑电波情况通过脑电图显示,脑电图是通过精密的电子仪器,从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的波形,是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。通过对脑电波的观察,可以发现脑电波与人体疲劳状态的关系,从而得到疲劳的判定标准。
出于对准确度以及可行性等方面的考虑,本文对基于脑电信号的疲劳驾驶检测报警系统进行了深入研究,以脑电信号为研究对象,设计了一套基于脑电信号的疲劳驾驶检测系统,其中主要工作为设计了一套较为完善准确的脑电信号采集系统,并完成了整个检测报警电路的电路及软件设计。 单片机疲劳驾驶检测技术研究+电路图(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_24710.html
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