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高精度组合导航系统的算法研究和实验(2)

时间:2019-03-30 13:34来源:毕业论文
导航为运载体提供位置、速度、姿态等信息。随着 经济 科技的高速进步,导航技术逐渐应用于人们的生产生活之中。人们对导航精度的要求与日俱增,单


导航为运载体提供位置、速度、姿态等信息。随着经济科技的高速进步,导航技术逐渐应用于人们的生产生活之中。人们对导航精度的要求与日俱增,单独的导航控制方式已经不能符合当前市场的需求,组合导航系统成为发展的主流,这种方式在某种程度上可以提高导航系统的精确度。
惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)已知初始信息,利用惯性传感器(陀螺仪和加速度计)测量相对于惯性坐标系的转动和平移来计算当前位置[1]。“捷联”惯性导航系统直接把敏感器固连在运载体的壳体上,使系统的机械构造变简单。和等效的平台系统作比较,我们发现,SINS组成结构简单、空间体积减小、重量减轻、成本降低、精确度提高;但随着时间的推移,误差积累,可靠性降低。GPS能定位、测速、提供时间标准,覆盖地球上约98%的地区;但卫星一旦被遮住其工作性能将会下降很多,并且更新慢,在运载体作高速运转时,难以满足其需求。
SINS/GPS组合导航系统,可以将两种系统的优缺点取长补短,比单独任何一种导航设备性能都优良[2]。SINS短时精度高,能够保证其不间断的工作,即使GPS出现失误,导航效果也不受影响;GPS的测量结果比较准确,这就减小了SINS的积累误差,并且能够大约得到惯性元件的误差,降低系统的整体误差;两者组合起来,可以在很大程度上避免劣势,减小误差,提高准确度。
1.2  国内外研究现状
1.2.1  国外发展状况
1.2.2  国内发展状况
1.3  本文主要研究内容
本文主要探索了SINS/GPS组合导航算法,并用实验加以验证。研究过程中进行了补偿算法的研究设计、仿真分析和组合导航系统数学建模。其中补偿算法指对圆锥误差的补偿,建模部分主要是在简单的松组合的基础上进行了卡尔曼滤波,仿真分析卡尔曼滤波前后系统误差的改变,并改变参数观察滤波的效果。之后,借助车载实验数据仿真验证算法是否能有效控制误差。论文的章节安排如下:
第一章:绪论。本章主要介绍了课题的研究背景及意义,国内外SINS/GPS组合导航系统发展状况及本课题的主要研究内容。
第二章:导航系统原理。本章简单介绍SINS和GPS的基础知识,包括SINS常用坐标系、导航方程、误差分析,GPS组成、工作原理、误差分析等。
第三章:捷联惯导的姿态更新算法。本章主要介绍了姿态更新方程求解中的四元数法,等效旋转矢量法,对更新中的圆锥误差给出了一种补偿算法并仿真。
第四章:SINS/GPS组合导航系统研究。本章列出了组合导航系统的状态方程和量测方程,利用卡尔曼滤波提高组合精度,并通过仿真研究了参数变化对滤波效果的影响,选取合适的滤波参数。
第五章:车载实验。本章利用车载实验的数据,在前文给出的算法上进行仿真实验,实验证明:算法满足精度要求。 高精度组合导航系统的算法研究和实验(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_31312.html
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