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基于MongoDB的档案管理系统设计与实现 (3)

时间:2019-10-12 19:20来源:毕业论文
MongoDB支持备份和故障恢复。它不仅支持复制服务器与客户机服务器之间传递的数据,复制服务器与服务器之间传递的数据,还提供冗余、自动故障转移。


    MongoDB支持备份和故障恢复。它不仅支持复制服务器与客户机服务器之间传递的数据,复制服务器与服务器之间传递的数据,还提供冗余、自动故障转移。
    MongoDB通过自动分片,支持具有扩展性的云计算层次,可动态添加其他的机器。
    完善的文档支持与驱动支持,开发者可以再多种环境语言下使用,加之MongoDB官方提供良好的技术支持,可以解决很多问题,所以MongoDB是很有前景的数据库技术。
    一位资深工程师是这样描述对MongoDB数据库的感觉,“居然不自动回滚!不用它不行,速度实在太快了!”这就足够说明MongoDB在查询和写入性能方面的优越性,有用户报告称其与MySQL相比,对有索引的ID的查询速度不会慢,而在非索引字段的查询更是优胜[4][5][6][7]。
2.1.2  MongoDB的主要缺点及局限
    2011年下半年,Hacker News上出现了一篇名为《Don’t Use MongoDB》的文章,这篇文章很快在业界传播开来,笔者以用户的名义,声称饱受MongoDB之苦,列举了数条MongoDB的“罪行”。10gen的CTO(首席技术官)迅速对此事件作出了反应,并且给出了相应的回应(其中有些问题是没有任何证据能够表明,或者说没有收到用户的反馈报告,理论上也是不太可能出现)。这一事件以一个戏剧性的结尾收场了:原来这篇文章只是该文作者的一个恶作剧,他声称只是想通过这个实验,以显示要想控制一个人的思文是多么的容易。
    然而,所谓无风不起浪,这篇文章之所以显得格外真实,不正是抓住了许多用户心中的疑虑,而其中某几条“罪行”也是真真切切的。若是要想客观地对MongoDB的欠缺进行评价,结合在2012年举办的MongoDB 北京开发者聚会上Stone Gao先生发表的演讲《Challenges with MongoDB》(MongoDB的挑战)以及其他参考资料和个人经验简述如下:
    首先是全局锁。不支持写锁,包括对集合和文档,毫无疑问,这很大程度上降低了系统的执行效率。10gen表示目前已经进行了优化,在写操作方面做了很大的改进。但是在集合锁出现以前,这个问题还是难以得到根本的解决,因此在必须频繁使用写锁的情况下,MongoDB并不适用。
其次,需要完善自动分片的功能。在某些条件下,分片中的数据并不平衡,甚至可能需要用户关掉自动平衡功能,自行制定平衡策略。
再次,由于是以Key-value(关健值)的形式储存文档,那么在key域较大时,空间的浪费很是惊人。这促使开发人员在对存储空间较为敏感的情况下,必须缩小表示Key值的字段,还需要在开发文档中进行说明[8][9]。
    最后,10gen被指责对用户反馈不够敏感,一些固有的技术或性能问题(如上文提到的全局锁、自动分片等)即使是在用户反馈后,也并没有得到及时解决[9]。
2.1.3  MongoDB支持的数据类型
在基于MongoDB的档案管理系统中,数据的存储是极其重要的一部分,本系统选择使用非关系型数据库MongoDB进行存储系统数据。MongoDB对于数据存储具有强大的安全性、稳定性和可靠性。在对数据库进行架构设计时,第一步就是把握好整体项目的各类用户需求,还要包含未来可能添加的需求数据。
MongoDB在使用前,相应的数据库并不需要事先创建好,表的结构也不要进行设计。
在MongoDB中,取代“表”这一个概念的是“集合”(Collction)。当然,没有表也就没有数据记录的概念,有的是文档,我们可以理解为,MongoDB中的”文档“就是“对象”[10]。 基于MongoDB的档案管理系统设计与实现 (3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_40617.html
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