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基于粒子群算法的MPPT技术的研究

时间:2019-10-12 20:32来源:毕业论文
介绍了光伏电池的数学模型,并通过软件仿真得到了伏安特性曲线和功率电压曲线,发现了光伏电池的工作点会因为温度、光照强度等因素偏离此时的最大功率点。MPPT技术是通过调整光

摘要在世界范围内,常规的化学能源已经日益枯竭了,同时带来的环境污染问题也起了人们的关注,因此,政府越来越重视可再生能源的发展。有别于传统发电方式,在太阳能的转换过程中,不仅具有模块化结构少,运行文修简单,建设周期短等一系列的优点,而且是一种可再生的清洁能源。39929
本文首先介绍了光伏电池的数学模型,并通过软件仿真得到了伏安特性曲线和功率电压曲线,发现了光伏电池的工作点会因为温度、光照强度等因素偏离此时的最大功率点。MPPT技术是通过调整光伏电池的工作电压,来使其能够始终工作在最大功率点附近,文中介绍了MPPT的基本原理以及数学模型,分析了几种常用的跟踪方法的优缺点、MPPT方法的基本原理以及数学模型、目前几种常用的MPPT方法的优缺点,并采用一种把粒子群算法作为基础的MPPT技术,粒子群算法是群体智能优化算法的一种。本文尝试将PSO算法应用到MPPT中,并通过仿真验证,PSO确实能够高效准确的追踪到光伏电池的MPP,使输出功率稳定在最大功率点附近,减少了功率损耗,提高效率。
毕业论文关键词:光伏电池 最大功率点 粒子群算法 MATLAB仿真
Abstract Now, the conventional chemical energy is increasingly dried up, and the environmental problem also attracts the attention at the same time, therefore, the government pays more attention to the development of renewable energy. Differing from the traditional power, in the process of conversion of solar energy, Photovoltaic not only has a smaller modular structure, simpler operation maintenance, shorter construction period and other series of advantages, it is one of the renewable clean energy.
This paper introduces the mathematical model of the Photovoltaic cells, and uses simulation to get the current figure and power figure, finds the working point of the PV cell factors such as temperature. MPPT technology adjust the working voltage of PV cells, to make PV cells can always work near the maximum power point, this paper introduces the mathematical model of MPPT, analyzes the advantages and disadvantages of common methods of MPPT, and adopt a kind of PSO algorithm as the foundation of MPPT technology, PSO algorithm is a kind of intelligence algorithm. This paper tries to use PSO algorithm to optimize the power, and use MATLAB to check PSO algorithm can validly follow-up to the MPP of the PV cells, make the output power stability near the maximum power point, reduce the power wastage, increase efficiency.
Key  words:  Photovoltaic  MPPT  PSO  MATLAB/SIMULINK
 目  录
摘  要    I
Abstract    II
目  录    III
1绪论    1
1.1论文研究意义及背景    1
1.2 MPPT技术研究现状    2
1.3本文主要工作    3
2光伏电池特性的研究    4
2.1光伏电池的工作原理    4
2.2光伏电池的电气特性    4
3光伏电池的最大功率点跟踪    12
3.1 MPPT基本原理及其数学模型    12
3.1.1基本原理    12
3.1.2数学模型    14
3.2常用MPPT方法介绍    15
4 粒子群优化算法    18
4.1粒子群算法基本原理    18
4.2粒子群算法的设计流程    19
4.3对粒子群算法的仿真    20
5 基于粒子群算法的MPPT技术    22
5.1 PSO算法寻优过程    22
5.2寻优结果以及性能分析    23
5.3 光伏电池的模型仿真    27
5.3.1系统各模块的建模    27 基于粒子群算法的MPPT技术的研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_40659.html
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