3.2.2基于Lévy运动的贻贝群河床模式 8

3.2.3基于Lévy运动的平面建模 9

3.2.4基于Lévy运动的空间建模 13

3.3实验设计与结果分析 14

3.3.1实验设置与结果分析 14

3.4本章小结 22

第4章 总结与展望 24

4.1全文总结 24

4.2对未来的展望 24

致谢 25

参考文献 26

附录 27

第1章 绪论

1.1课题研究背景及其意义

大自然经过数亿年的更新演变，逐渐形成了璀璨夺目，变幻无穷，复杂多样的生命系统，而这之中又充满着许多生物信息机制。随着科学家们对自然界的不断探索与发现，发现了其中充满着无数的自然景观，所以，我们来谈谈一些具有种群特征的物种，这些物种都是通过群体之间的相互协作而完成一些复杂工作的，比如我们熟悉的群居类蚂蚁，它们的分工非常明确，通常来说有蚁后，工蚁等，而不同“地位”的蚂蚁各司其职，使得整个蚂蚁群更好的觅食、抵御外敌入侵以及种群的繁衍生息。又比如南飞的大雁，采花的蜜蜂等，都是一些具有群体性功能的生物，正是因为这些物种之间不同的行为，造就了自然界这个美丽的生命运作系统。自1960年代以来，计算机这一技术开始蓬勃发展，人们开始使用计算机去处理庞大信息、解决复杂问题、存储大量数据等，但是，计算机的局限性却慢慢的体现出来，在解决很多实际问题时，计算机在复杂环境下并不具备动物的智能性与灵活性，而自然界中某些很微小的生物却能够在处理复杂问题时应对自如，令人们惊叹不已。也正是因为这些自然界中存在的种种神奇现象被不断发现，从而引发了人们对大自然这一神秘世界的探索。人工生命与人工智能这一学科就是在这一背景下慢慢发展起来的。

1.2国内外的研究现状与水平    

几十年以来，世界上的很多国家都在研究“如何利用人工智能”这条道路上，而其中，美国和日本的人工智能水平通过稳步发展已经渐渐的成为世界前列，我国研究人工智能比较晚，始于1978年，而从1984起，我国把智能机器人、智能计算机和智能信息处理系统等科研项目列为国家高新科技研究计划。近年来，许多研究项目都紧随世界潮流，目前，我国已有数万名的科研人员和大学师生研究与学习不同层次的人工智能，人工智能这门学科逐渐在我国深入展开，尽管我们起步的比较晚，但经过几十年的理论研究，这方面已经达到了世界前列水平，尤其是通过中外的科学家协同探讨与研究，为全世界的人工智能学科的繁荣立下了卓越的功劳。

当前，我国虽然在人工智能的软件方面技术水平不低，但是在硬件以及机器制造水平方面还比较落后，和美国这些水平较高的国家相比，我们基本还处于初级阶段，虽然存在着差距，但是我国的科研工作者们也在不断的努力和尝试，我们也坚信，在未来，我们也能实现真正意义上的机器智能化。

1.3本课题的发展趋势

   人工智能作为一个整体的学科总共才几十年的历史，而科学技术的发展又总是超乎人们的想象，想要对未来的发展做出准确的预测不太可能，但就目前人工智能的水平以及方向来说，人工智能技术基本处于机器人技术的前沿方向，而人工智能理论与研究的不断发展和完善在某种程度上将决定机器人技术的发展方向。或许在将来，人类可以制造出的机器人具备最高级的智能、最完善的生命机能、最灵敏的思维方式和感情丰富，能够代替人们在环境恶劣的条件下工作；代替服务员为客人提供菜品；更多的拟人化机器设备飞日寻常百姓家，会给人类生活带来巨大的改变。 Matlab贻贝随机运动模式研究+程序(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_49592.html