1.3 车辆识别技术发展趋势及应用 智能交通系统中的关键技术是车牌识别技术，各国学者对车牌识别技术不断研究，使其得到了长足的发展，并且已经应用在交通管理多个方面，但仍然有着不足。因为每个地方市场需求有所差异，所以对识别产品的需求也不完全相同，所以需要针对不同细节市场的车牌识别产品进行专业研发。目前，车牌识别技术和产品性能被投入市场应用的时间比较短，人工智能以及自动识别技术仍在不断进步中，相信车牌识别技术在未来的技术发展空间还是非常大的 。汽车牌照识别系统应用在城市交通管理方面，可以有下列运用[4]： 1、治安卡口 治安卡口系统要满足多个部门的实际需求，例如禁毒、治安、国安、刑侦等，治安卡口要能够提供加入实战的应用功能，真正成为管理部门的强大武器。在道路路段和公路收费站都会设置治安卡口。 2、违章闯红灯抓拍系统 交通路口一般会安装汽车牌照识别系统，也就是我们熟知的电子系统，可抓拍多项违图
1.2 车牌识别工作流程框架示意图 视频输入管理 车辆检测模块 车牌定位模块 车牌矫正模块结果决策模块 输出管理模块字符识别模块在线学习模块 字符切分模块章内容，是一个综合的道路监控系统，有效监控管理超速行驶、违章压黄线、禁区停车、逆行、测速、黑名单报警等[5]。 3、旅行时间等交通信息发布系统 目前的智能交通系统要求很高，需要实时采集，及时发布道路交通信息。用户在车上便可以随时了解两地间的运行时间、运行速度、车辆拥堵情况等。另外，通过车内广播和路测广播可以了解到各个路口的信息。这些信息借助车载终端还会自动转换为文字。 4、拥挤收费系统 城市道路拥挤收费系统运用上车牌识别技术，无需安装车载设备，便可减少一大笔初期投资，同时准确度也得到提高。 此外，汽车牌照识别技术还可运用在高速公路收费管理、公路超限治理等方面。主要应用领域有：辨识偷盗车辆、公路布控、停车场收费、高速公路收费、城市交通路口的“电子警察” 、道路超速自动化监管、居民小区物业管理及重要部门的保安管理。  2 车牌识别系统的构成 汽车牌照识别系统的构成有：车体感应器、辅助光源、图像采集预处理器、彩色摄像机、主控电脑和识别系统软件。在智能交通系统中，关键技术是车牌识别技术，它无论是在交通控制、违章处理、逃逸追查，还是车场管理等方面，应用都非常广泛，然而准确实现车牌在图像中的定位与分割又是车牌识别的前提任务。汽车牌照识别的第一步就在于车牌定位。针对车辆图像的一些特征提出图像增强的车牌定位。经验证，这种方法简单、快速、准确。本课题拟基于数字图像处理技术，在 MATLAB平台上对车牌定位与分割问题进行研究与实验。 3 常用车牌定位方法的介绍 从车牌的不同特征出发，可以采用的车牌定位方法可有多种。现在采用的最常见的定位技术有如下几种，现对几个比较典型的方法做简单的介绍。 

基于Matlab的车牌定位技术研究(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_60240.html