摘要基于机器视觉的质量检测系统已经成为当今工业发展中的研究热点之一，如何有效的进行图像处理是视觉检测系统的核心问题。本文以设计一个可实时识别瓷砖花色品种的智能检测系统为主线，讨论了一个完整工业机器视觉质量检测系统的建立的过程，以及重点讨论了图像处理的各个部分以及算法。65014
整个系统分为硬件和软件两个部分，硬件部分主要讨论了图像传感器CCD与CMOS两种现在主流传感器的优缺点，CCD传感器更适合本课题的要求。
软件部分主要分为预处理、特征提取以及图像纹理特征检索三个部分。预处理方面主要介绍和应用的是灰度处理，灰度处理的方式有灰度二值化、灰度均衡、利用灰度直方图等方法。在特征提取方面，在本课题中解决图像检索主要是利用了灰度共生举证来实现。
本设计基本可以完成瓷砖种类的分类，也基本满足工业设计的要求，也有很多地方有待修改。总体来说，本设计对该课题的研究还是有一定的参考价值和实践意义的。
毕业论文关键词 瓷砖 视觉检测 图像处理
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title The development of the intelligent vision inspection
system development which can make Real-time detection
of ceramic tile decorative pattern
Abstract
Quality detection system based on machine vision has become one of hot research topic in today's industrial development.How to processing image effectively is one of the most important problems of visual inspection system. This paper in order to design a real-time identification intelligent detection system of breed of design and color of ceramic tile. This paper discusses a complete industrial machine vision detection system and focus on the various parts of the image processing and algorithm.
The whole system is pided into two parts of hardware and software.
Software part is mainly pided into preprocessing, feature extraction and image texture feature to retrieve. Pretreatment are mainly introduced the grayscale processing such as gray binarization, gray balance, by using the methods of gray level histogram.
This design can complete the ceramic tile types classification, basically meet the requirements of industrial design.Ofcourse,there are many places need to be modified.This design study of the subject has some reference value and practical significance.
Keywords Ceramic tileVisual inspectionImage processing
目 次
1 绪论1
1.1 国内外发展状况 1
1.2 课题研究主要内容 2
1.3 本文主要结构2
1.4 设计目的与要求3
2 硬件系统设计6
2.1 硬件系统综述6
2.2 图像传感器 7
2.3 光源的选取8
3预处理系统软件设计10
3.1 预处理系统综述10
3.2 灰度介绍11
4 特征提取16
4.1 特征分类16
4.2 图像点、线、面特征16
5 图像检索中的图像纹理特征的提取19
5.1 纹理特征的表达方式20
5.2 基于共生矩阵的纹理特征提取22
6 实验模拟部分26
6.1 方案①②27
6.2 方案③的实现30
结论 41
致谢 42
参考文献43
1 绪论
磁砖生产行业的大部分工序已经实现了自动化，但是磁砖分选这一工序仍然是采用人工分选处理比较多，分类之后每篇磁砖的质量等级、色号以及品种信息仍然需要依靠人工按键来输入下游的自动分选控制系统。这样做不仅会大大提高人工成本，同时也不可避免的提高了错误率。《可实时识别瓷砖花色品种的智能视觉检测系统开发》这一课题目的就在于将磁砖生产环节中这一人工环节通过硬件和软件的配合实现自动化，从而实现这一套智能视觉系统可以辨别分选人员留在磁砖上的标记，自动、可靠的进入下一道工序。 基于机器视觉可实时识别瓷砖花色品种的智能视觉检测系统开发:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_72469.html