2.1.2 滤波 5

2.1.3 细化处理 5

2.2 特征提取技术 5

2.3 神经网络技术 5

2.4 数字识别系统重要技术分析 8

3 系统设计 8

3.1 二值化处理 8

3.2 特征提取 8

3.3 神经网络 12

4 基于MATLAB的设计与系统实现 16

4.1 MATLAB软件简介 16

4.2 MATLAB设计 17

4.3 GUI界面的设计 18

4.4 系统测试及分析 20

5 结论 28

致谢 29

参考文献 30

1 绪论

本次课题的首要目标是达成一个对于手写体的数字识别系统，本章从当前的技术背景下确定了此次论文策划实施的目的和意义，并展望了对于数字识别技术的发展期待，最后定下了本次论文的结构布局和内容。论文网

1.1 课题研究背景和意义

当今，图像处理技术的应用越来越来广泛，特别是模式识别技术的不断发展使其的应用越来越深入到人们的生活中，例如小区门口的自动收费停车，它就是利用车牌识别技术对车牌上的数字和字母进行自动的识别；公司的自动打卡机，则是利用人脸和指纹的模式识别实现对人的自动的识别功能；OCR（文字识别），利用模式识别对印刷体或手写体文字和数字进行识别。本文就是针对OCR技术的应用开发一个手写体字数识别的系统。自从MATLAB软件的问世之后，越来越多的开发者喜欢上了这款软件，研发人员可以通过MATLAB软件编程对算法进行有效的仿真和分析。本课题正是利用MATLAB软件进行手写体数字识别系统的设计，并对改系统进行训练和验证，通过MATLAB软件进行开发使得手写体数字识别系统的设计更加快速和有效。本系统设计的GUI界面，使用户在使用本系统的时候，能够将重点集中表现在所提供的界面上，界面所展示的功能就可以很直接方便的让使用者达到想要的结果。在此基础上，我想刚接触图像处理和模式识别技术的同学们是很幸运的，能有这么好的学习和研究的平台，因为我认为本系统的设计可以给他们提供很大的帮助。

1.2 模式识别技术的发展及现状

1.3 OCR技术的发展及现状

1.4 论文结构和内容

这是一款手写体数字识别软件系统，并着重介绍了手写体数字识别的主要方法和实现过程，利用MATLAB的GUI界面制作具有人机互动形式的应用系统。

第一章 绪论：主要介绍了模式识别和OCR技术的发展及现状，为此次设计作了基本的铺垫。 MATLAB数字识别系统的开发研究(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_80493.html