图 3-6 转换后的语音信号波形 24

图 3-7 滤波前的波形图 25

图 3-8 滤波后的波形图 25

1  绪论

1。1 语音技术

言语行为是人类抒发内心情绪最原始、最简单的一种形式，这种形式在社会 的每个角落都会有着相同却不相似的体现。然而伴随着科学技术的发展，人们越 来越不满足单调直接的语言接触，而是更大的希望计算机能够完成一系列的要 求，即人与计算机之间可以通过语音实现信息的互换。人与计算机之间要实现语 音信息的互换，主要用到语音技术中的语音编码、语音识别、语音合成三种最基 本的语音信号处理技术。论文网

1。1。1 语音编码

语音编码是将模拟信号转换成数字信号。数字化语音不仅拥有更高的抗干扰 能力，在保密性方面也有大幅度的提高，而且压缩了传输宽带，提高了传输速率。

1。1。2 语音识别

相比语音编码，语音识别发展较为缓慢，起步于上世纪五十年代，随后随着 各种学科技术的快速发展，语音识别技术也得到突飞猛进的提高。不同种的语音 识别有着各式各样的设计方案，但是本质上的系统结构和模型建立都是大致相同 的。语音识别系统主要由语音特征的提取，语音模式的匹配，语音参考模式库等 构建而成。如图 1-1。

语音识别过程

1。1。3 语音合成

语音合成是语音技术的重要组成成分，它是说话人转换的输出环节，好比是 给计算机装上人的嘴巴，扮演着模拟人的角色。

语音合成，也被称为文本到语音转换技术，将文本翻译成实时的语音和标准

的读出，在说话人转换过程中起着非常重要的作用。虽然语音合成起步是语音技 术中最早的，但是由于技术的限制，它也是发展最慢的一部分。直到上世纪八十 年代末基音同步叠加（PSOLA）方法的提出，语音合成技术才有了大幅度的提 升，从而将语音技术带入了一个新的纪元。

现如今，由于语音编码、语音识别、语音合成技术在各自领域的快速发展， 从而推动了语音技术更上一层楼。伴随着信息时代的到来，语音技术在一个国家 的科技水平中发挥着越来越重要的作用，现在各国的语音技术水平也应经是衡量 其国家信息科技发展水平的主要标杆。文献综述

1。2 说话人转换技术

在日常生活中，人与人之间的交流可以靠语言，可以靠动作，甚至表情眼神， 都可以作为交流工具。但是毫无疑问用语言交流，是人最重要的交流方式。人们 通过语言可以交流，也可以通过语言来辨别人的情感倾向，人的心情等等。所以 语言是一种重要的信息，如何将语音转换成用语言描述出来的个性特征，，受到 了国内外研究人员的重视。人们开始研究语言，通过语音提取对人有用的信息。 这就是我们常说的说话人语言转换技术。说话人转换技术，主要是研究语言识别 这个方面，通过对语言的提取，语言识别，语音处理，得到语言信息中的情感信 息，个性信息，语义信息。随着社会的发展，说话人语言转换技术在各个方面都 有了长足的应用。在生活中可以用变声器改变人的声音，掩盖人的感情，既可娱 乐又可应用在其他方面。在军事上可以达到迷惑对手，掩盖身份下达命令，或者 识别命令的情感做出预判。在医疗卫生方面，可以方便患者治疗，减少不必要的 复杂环节。 LabVIEW环境下的说话人转换方法研究(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_82193.html