摘要随着城轨交通的迅猛发展，为保障人们出行的安全与舒适性，作为交通载体的城轨车辆的可靠性问题就显得愈发重要。本论文在介绍了可靠性的发展以及研究现状后，在对可靠性基本理论简单介绍的基础上，以关键系统牵引\电制动系统为例，采用传统的经典统计模型法对其可靠性进行了分析，确定了系统的可靠性分布模型，并得到了相关的可靠性指标。本文采用BP神经网络对系统故障率进行仿真预测，验证了其在对系统的故障率进行预测上的可行性。在对可靠性分析方法研究的基础上，初步建立了故障管理及可靠性分析系统的功能构架，对其中的可靠性分析模块进行了需求分析和功能的简单介绍。关键词 城轨车辆 可靠性 分布模型 故障率预测9866
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title the reliability analysis system for the traction and electric braking system of Guangzhou mass transit vehicles
Abstract
With the rapid development of urban rail transit, the reliability of the transit vehicle which is the carrier of the urban rail transport becomes increasingly important for people’s safety and comfort of travel. The paper introduces the development and current study of the reliability, and also describes the basic theory of the reliability briefly. Then, the paper analyzes the reliability of the traction/electric braking system as an example, using the method of traditional classical statistical model. This part identifies system’s distribution model and gets the relevant index of reliability. The paper also uses BP neural network in order to the simulation and prediction of the failure rate of vehicle’s system, and verify the feasibility of the method. At the last, the paper initially established the function architecture of the fault management and reliability system, and briefly introduces the requirement analysis and function of the reliability analysis model in the basis of front study.
Keywords mass transit vehicle reliability distribution model failure rate prediction
目 次
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究内容及组织架构 5
2 系统可靠性理论 6
2.1 可靠性基本概念 6
2.2 可靠性工程中的常用分布 9
2.3 可靠性分析理论与方法 11
2.4 本章小结 13
3 基于统计模型法的城轨车辆牵引电制动系统可靠性分析 13
3.1 牵引/电制动系统介绍 13
3.2 可靠性建模分析 15
3.3 可靠性指标计算 22
3.4 本章小结 22
4 基于BP神经网络的车辆系统可靠性分析 23
4.1 神经网络介绍 23
4.2 预测模型的建立 24
4.3 仿真及结果分析 25
4.4 本章小结 29
5 故障管理与可靠性分析系统设计 29
5.1 系统设计目的 29
5.2 系统功能概况 29
5.3 可靠性模块功能 31
5.4 本章小结 32
结论 33 BP神经网络地铁牵引/电制动系统可靠性分析:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_8741.html