1.2.1  基于测量残差的显著误差检测方法
    这一类检测方法主要包括测量检验法(MeasurementTest，MT)、迭代测量检验法(Iteration Measurement Test，IMT)、修正的迭代测量检验法(Modified Iteration Measurement Test，MIMT)、扩展的测量检验法(Extended Measurement Test，EMT)和动态测量检验法(Dynamic Measurement Test，DMT)等。
Mah和Tamhane(1982)提出了测量检验法（MT）[12]，它利用测量数据的协调值和测量值的差值建立服从于标准正态分布的统计量，通过选择适当的显著性水平，确定检验的临界值。若统计量超出临界值，则认为该测量值含有显著误差。该方法可直接对显著误差进行定位，为显著误差检测的研究提供了一种解决问题的思路，许多学者的研究都是基于这一思路来进行的。
其后，Tamhane和Mah(1985)又对MT的性能作出了评价。他们认为该方法虽具有很高的功效，但其存在的问题也十分明显。主要在于:首先，计算测量值的一组估计时采用的最小二乘类方法假设误差是满足于正态分布的随机噪声，因此某测量数据所含的显著误差会被分散到各个测量值中，从而有可能对正确的测量数据产生含有显著误差的错误判断(第一类错误)；其次，由于除了等式约束外对估计值没有其他任何限定，因此不能保证所求估计值的合理性。 基于非线性规划的数据校正联合算法的研究(6):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_9472.html