图像恢复作为数字图像预处理的另一种常用的技术，它与图像增强相似，图像恢 复的目的也是改善图像的质量。图像恢复技术处理图像的步骤是先对已退化的图像进 行估计，然后根据估计的结果，创建退化模型，再根据退化模型补偿退化过程中造成 的失真，来得到图像的最优估计值或者恢复原始图像，最终提高图像质量。总的来说， 图像恢复是建立在图像退化模型基础上的，然后根据图像退化模型寻找在一定优化准 则下的原始目标图像的最优估计，因此，根据不同的优化准则会获得不同的图像恢复 结果，若根据相同的优化准则，如果选择的参数不同，得到的恢复结果也会不同。所 以，在进行图像恢复处理时，图像恢复技术的选择和参数的选择非常重要。

根据上面的简洁的介绍，可以了解到数字图像处理技术的飞速发展及其应用的广 泛，也简单的知道了图像增强技术和图像恢复技术的重要性。因此，将在本论文的后

面对图像增强技术和图像恢复技术进行深入的研究与讨论。

1。2 研究背景和意义

1。2。1 研究的背景

数字图像处理（Digital Image Processing）又可以叫做计算机图像处理，它伴随着 计算机的发展而发展，它的定义是指将图像信息转换成数字信号并且利用计算机对其 进行处理与分析的过程。在数字图像处理发展的前期，它的主要目的是通过计算机来 改善图像的显示结果，从而改善人的视觉效果。在图像处理中，输入的是视觉效果差 的原始目标图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理技术主要有有图像增 强技术、图像恢复技术、图像变换技术、图像压缩技术和图像分割技术[3]。

数字图像获得首次成功应用是在航天领域。在 1964 年美国喷气推进实验室（JPL）

对航天探测器徘徊者 7 号发回来的几千张月球照片进行了数字图像处理，主要采用的 技术是几何校正、亮度拉升、去除噪声等，同时也考虑了太阳位置和月球环境对照片 的影响，最后由计算机成功地绘制出了月球表面的地图，并取得了巨大的成功[4]。但 是在此之后，数字图像处理技术的一般手段已经不能满足对图像处理的要求了。因为 在成像过程中或者在传递图像的过程中，由于传输介质的影响、存储和保存不当、成 像过程的相对运动、环境噪声等影响，会使得到的图像比真实图像的质量下降了很多 甚至有可能失真。上面列举的导致图像降质的因素在实际应用和生活中都会遇到，例 如航天卫星、航空测绘、红外线遥感中所得的图片，由于大气湍流、光学系统的像差 以及摄像机与物体间的相对运动会使图像降质；X 射线成像系统由于 X 射线散布会使 医学上所得的照片分辨率和对比度下降……根据对这些情况对图像造成的影响，由此 便发展了许多数字图像处理技术，如：图像增强和图像恢复。本文研究了图像增强技 术和图像恢复技术在处理数字图像时的一些经典算法或者处理手段。

1。2。2 研究的目的和意义

研究的目的：由于人类社会的进步和信息科学技术的发展，人们对信息处理和信 息交流的要求也越来越高。人们传递信息的主要媒介是语音和图像。图像增强技术是 为了方便人们观看或者研究图像而进行对图像的处理，通常是对原图像进行某些特征 提取或拉升对比度来得到期望的图像。在图像成形的过程中或者在图像传递的过程中 可能会出现很多导致图像失真的现象，例如模糊、光线问题、存储不当或混入杂音等， 从而导致了图像质量的下降。因此为了处理由于这些情况导致的图像模糊或者失真， MATLAB图像增强及恢复系统设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_98301.html