摘要二氧化钛光催化剂作为降解有机废水的高效催化剂，其降解性能的研究越来越受到重视。本文介绍了支持向量机的基本理论，以及其在数据处理分析方面的优缺点。随着计算机科技的快速发展，支持向量机对预测多种影响因素条件下碳气凝胶的性能变化提供了有效的手段。它的基本原则是结构风险最小化的原则，算法比较简单，处理数据速度也比较快。在碳气凝胶性能预测中使用支持向量机法，对其进行数据训练学习，建立起碳气凝胶性能预测的支持向量机模型。支持向量机能够很快的对样本数据进行分析，从而达到对其性能的有效预测，节省了大量的做实验的时间。本次实验采用的算法预测结果相关系数较高，支持向量机在降解有机废水的研究上有较高的使用价值。31825
毕业论文关键词：支持向量机；碳气凝胶；催化降解；
Abstract
As the catalyst for the degradation of organic sewage, the titanium dioxide photocatalyst paid more and more attention.This paper introduces the basic theory of SVM, and its advantages and disadvantages in data processing and analysis.With the rapid development of computer science and technology, support vector machine has provided an effective method for predicting the properties of carbon gas gels under the conditions of many factors.It uses the principle of structural risk minimization, simple algorithm, processing data is also faster.Using Support Vector Machine in the prediction of carbon gas gel properties,through the limited sample learning training,a support vector machine learning model for predicting carbon gas gel properties is established,it could quickly analyze data sample,so as to achieve the identification and accurate prediction of its performance,save a lot of time to experiment.The results of the algorithm predicted the correlation coefficient is high, Support Vector Machine in the degradation of organic sewage has a high value for the use of research.
Key words:Support Vector Machine；carbon gas gel；Catalytic degradation
目录
1 绪论 1
1.1 课题背景及意义 1
1.2 支持向量机研究现状 2
1.2.1 支持向量机理论 2
1.2.2 机器学习及发展 3
1.2.3 统计学习理论 5
1.3 几种数据分析方法 5
1.3.1 线性可分 5
1.3.2 线性不可分 7
1.3.3 多元回归分析 8
1.4分析方法的比较 9
1.4.1 SVM与神经网络的比较 9
1.4.2 几种分析方法的优缺点 10
2 碳气凝胶降解性能预测研究 11
2.1光催化氧化处理有机污染物 11
2.1.1 TiO2催化剂的作用机理 12
2.1.2光催化速率的影响因素 12
2.2 建立模型 13
2.3 计算过程 14
2.3.1 亚甲基蓝的降解 14
2.3.2浓度与温度对降解率的影响分析 20
2.3.3 温度与质量对降解率的影响分析 24
2.4 结果分析 28
3总结与展望 29
3.1 总结 29
3.2 展望 29
致谢 31
参考文献 32
附录 34
1 绪论
1.1 课题背景及意义
近些年随着我们国家的经济快速的发展，工业化也蓬勃发展，然而工业印染有机废水的排放量也是日益增加，这些污染废水给环境带来了巨大的影响，严重破坏了有限的水资源，同时也对人类健康带来很大的危害。其中工业印染废水是难以用物理化学法处理的有毒有机污染物，是环境污染的主要来源，对其的研究一直是治理环境污染的难题。因此，有效地降解水体中的污染有害物质已成为当前环保领域的热门研究课题。 基于支持向量机的TiO2/C复合材料的研究:http://www.youerw.com/cailiao/lunwen_28114.html