政务云的农业领域大数据整合开放研究

1。研究意义

智慧农业是农业发展的高级阶段,是集互联网。云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络,实现农业信息数字化。农业生产自动化。农业管理智能化,由此构建低碳节能。高效高产。绿色生态的现代农业体论文网系,进而实现农业发展方式从主要依赖自然资源向主要依赖信息资源和知识资源转变。从2012年起,宁波市电子政务进入了云时代“,开启了政务云的各领域大数据整合开放的研究。

2。统一标准,消除农业大数据之间的信息孤岛“

农业大数据资源整合是指将与农业生产。加工。销售等相关的信息,借助一定的技术手段,通过加工。整理产出具备附加价值的农业信息的过程。然而,由于农业信息资源分散在农业生产。加工。贮运。销售。消费等众多环节,涉及自然。社会。经济三大系统,形成内容上的广义性和信息整合的复杂性。这给农业大数据资源的整合带来很大的问题。同时,农业信息主要服务于农民,具有典型的基础性和公益性,从做好社会公共服务的角度考虑,各级政府和相关部门必须开放资源,设立机构,制定标准,投入资金,为农业大数据整合开放提供强有力的支撑。

3。农业大数据整合框架

农业大数据整合要依赖于相关法律体系的保护。数据安全保障体系的建立。大数据描述标准的确立和与农业大数据收集。加工。处理相关的各部门和机构的紧密配合。所有这些都可以列为农业大数据信息资源整合的环境范畴。只有这些环境营造好了才能推动农业大数据整合按一定的流程顺利开展。至于大数据整合各层级工作的开展,都与一定的大数据技术相关联。

3。1大数据整合环境研究

农业大数据的来源。分布都较广,而涉农部门和信息机构之间相互联系的深度不够,数据安全和数据标准的相对滞后都是导致农业大数据资源开发利用困难的重要因素。而这些,都可以归结到农业大数据整合的环境问题上来。要处理好由环境带来的负面影响,我们需要建构起法律保障。信息安全。信息标准和信息部门都发挥作用的环境。推动农业大数据的深入开展和农业大数据的开发利用。

3。1。1法律保障体系

农业大数据整合过程中的信息获取。加工。发布和使用,都或多或少地涉及到法律问题。跨部门之间的联系很多时候需要通过法律和法规来约束或建立,再加上农业信息分布在各个机构。部门,因而法律保障手段就显得尤为重要。农业大数据的开发利用急需建立相应的法律法规,来明确信息的采集。存储。加工。传递。检索。分析等应用过程中的法律地位,尤其是在信息公开和共建共享方面。信息公开和共建。共享。是现代社会民主与法治的必然要求。政府是信息公开的权利主体,政府因其职权而掌握。占有大量农业信息,应该自上而下制定和发布与农业信息化和农业大数据整合相关的法律法规。从法律上确立农业大数据整合的正式身份。政府要让全社会都看到其对农业信息化的支持力度和对农业大数据整合的关注,推动各相关部门和机构对农业大数据整合的投入和关注。

3。1。2信息安全保障体系

农业大数据整合的最终目标是投入使用,实现农业大数据的增值,让这些大数据在农业生产。加工。销售的各个环节发挥作用。而在农业大数据的使用方面。信息的安全是我们要重点考虑的问题之一。因此,在整个农业大数据整合的过程中。建立起坚实的信息安全保护体系是保障农业大数据整合效果和推动农业大数据投入使用的关键。但是信息安全问题的解决涉及到法规。管理。标准技术等方方面面。任何单一层次上的安全措施都不可能提供全方位的安全。因此,信息安全问题的解决应该站在系统的高度,运用各种先进的安全技术保障用户在使用过程中设备和数据的安全。

3。1。3大数据处理机构

农业大数据的开发利用是国家的核心任务,对农业大数据的整合处理是国家相关信息部门的工作和任务。国家主要在政策和法律的宏观方面给农业信息化提供支撑,推动农业大数据的整合和开发利用。信息产业部。涉农部下设的信息部门,聚集了大量信息人才的高校图书馆和信息机构主要负责农业大数据的采集。加工。整理到最后的投入使用。农业大数据最后的开发利用成效就要看信息部门的具体工作了。信息处理机构在整个农业大数据整合中的作用主要通过信息人才来实现。因此,信息处理机构之间的合作对信息人才优势的发挥和农业信息的?理效果都至关重要。

3。2农业大数据各层级整合开放研究

农业大数据整合由基础层。数据层。服务层和应用层四层组成,不同层级承担不同的任务,每下一层级都是上一层级的基础。本课题重点研究服务层和应用层。

3。2。1基础层

基础层是农业整合中基础的基础,是大数据整合的载体,它包括基础设施建设和信息人才培养两个方面。其中,基础设施包括大型科学仪器装备。科技数据和文献资源。信息网络系统等。基础设施建设包括大型科学仪器装备的购置和调配。科技数据和文献资料的积累与管理以及用来提供共享和通讯等功能的信息网络系统。

3。2。2数据层

数据层主要负责数据的描述和数据格式的转换。处理,它在整个整合过程中起着关键性的作用。我们知道。农业大数据质量和共享的实现取决于对大数据的描述,农业大数据的整合不能只停留在对农业大数据进行大杂烩式的汇聚,而是应该将采集到的大数据进行尽可能详细和标准的描述和揭示,让用户可以很容易地了解这个大数据的实质和价值。政府云平台为大数据的数据层完成了统一的格式转换。

3。2。3服务层

服务层主要是为用户提供检索服务。在农业大数据中检索出用户需要的信息。但是检索的智能化才是我们最终追求的目标。因此。在服务层我们要充分利用知识库的智能检索。自学方法和推理机方法等现存的智能检索方法,结合新近的优化技术和检索标准,提高检索结果与检索目标的紧密度,扩大检索的范围和检索的相似度,同时提高检全率和检准率。

3。2。4应用层

应用层是信息资源整合的最后一道工序。是提供信息利用的环节,通过导航。门户网站的方式向用户提供简便。快捷的信息服务。作为农业信息资源整合的最后一层,它应该承担一般信息资源整合所没有承担的一些责任。比如从农村信息用户的需求角度和信息素质出发。建立适合农村用户思维习惯和水平的导航系统和门户网站:结合各种方式提高农户对获取农业信息资源的兴趣和能力。

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