浅析大数据资源背景下开展煤炭运销企业财务分析工作的思考

一。国内煤炭行业发展的新常态对企业财务分析工作提出新要求

1。国内煤炭行业正在经历的全面转型

近年来,受国内外经济发展环境的综合影响,国内煤炭需求不振,环渤海动力煤价格持续下行,行业亏损面不断扩大,整个论文网煤炭行业进入一个相对较长期间的不景气阶段。行业发展的新常态对煤炭企业的生存和发展构成了严峻的挑战。如何在严酷的市场环境下生存并实现企业的转型升级,成为煤炭企业不得不面对的重要课题。煤炭行业的转型主要体现在如下方面:

(1)转变企业发展观念,从追求规模扩张转变为发展质量的提升。由于煤炭行业黄金十年“发展期间,企业产能投入快速扩张,导致近年来煤炭市场供求态势日益恶化。为促进煤炭行业可持续健康发展,追求规模扩展的老路已经无法适应行业发展的新常态。从2014年下半年开始,以神华集团为代表的大型煤炭企业开始率先实施减产,并从企业自身管理入手,由注重结果反馈转变为产。运。销全过程控制,全面加强成本管控,并将价值创造“理念深入到企业管理的方方面面。

(2。)品开发,兼顾经济效益和社会效益。由于近年来环境污染形势日益恶化,作为重要大气污染源的煤炭已经日益成为国内公众关注的焦点。煤炭企业如何选择开发煤炭资源,不仅要考虑市场价格和经济效益,而且要兼顾环保因素。因此,大型煤炭企业要加大煤炭洗选和洁净煤技术的研发投入,为市场提供更多清洁优质的煤炭产品。不仅如此,煤炭企业要充分利用科技手段延伸产业链,促使煤炭产品由燃料向燃料和原料并举转变,通过煤化工和煤制油等技术手段提高煤炭在企业内部产业中的转化率,多措并举发挥好煤炭作为新型清洁能源和化工原料的作用。

(3)创新商业模式,从销售型向服务型转变。面对国内经济形势持续放缓导致的需求疲软,煤炭行业竞争日益激烈,客户对煤炭经销商服务质量的要求也越来越高。在商业模式的创新上,最根本的途径是树立以客户为中心的企业经营理念,通过增值服务为用户创造更多价值,同时获取收益。大型煤炭企业有充分的资源和动能,为客户提供更多个性化的供货方案,以满足客户需求,并实现企业自身的价值最大化。

2。传统煤炭行业财务分析工作的局限性

由于财务人员专业背景及财务分析技术工具缺乏等因素的限制,传统财务分析报告视野相对狭窄,更多关注财务要素对经营成果的影响,对于企业业务数据信息缺乏敏感性,往往是就财务论财务“,提供的财务分析报告难以对企业经营决策提供有效支持。具体表现在如下几个方面:

(1)财务分析基础资料整合度不足。企业基础资料的质量决定财务分析的质量。大型煤炭企业,特别是跨行业的综合能源企业,其生产经营活动包括了煤炭产品的生产。运输。销售。转化等各个环节。其中涉及不同行业。不同领域的海量经营数据。如何对这些海量数据进行有效整合,并从中抽取有效信息进行分析。汇总,形成具有参考价值的财务分析报告,这些都对财务分析人员的职业素养提出了较高的要求。财务人员如果没有有效的技术工具辅助,或者缺乏对企业实际业务工作的全面了解,都会影响企业基础资料的有效整合,进而影响财务分析报告的整体质量。

(2)财务比较分析的对比基础相对单一,分析不深入。传统财务分析工作大多企业自身的历史数据,从生产成本。转运成本。环节费用。货款回收等多角度入手,结合销售流向。销售煤种结构。煤炭价格等重要经营指标的变动分析,为企业管理者决策提供支持。由于同行业特别是主要竞争对手的横向对比数据来源有限,企业管理者无法站到行业的高度,全面。准确分析煤炭市场走向以实现企业资源的优化配置。

(3)财务分析测算效率较低,缺乏实时性。科学性和前瞻性。目前,煤炭企业财务分析测算主要依靠office等传统办公软件。在瞬息万变的市场形势下,通过办公软件进行手工测算不仅效率低下,而且与实际业务情况偏差较大。目前,财务比较分析的对比基础大多以预算数据为依据,以不变应多变。而预算编制多历史。经验数据,往往流于形式,数据对比缺乏准确性和科学性,很难为面向未来的决策提供有用帮助,分析能力与企业管理需求不匹配。

二。利用大数据拓展煤炭运销企业财务分析的必要性和可行性分析

1。大数据概念简析

随着云计算。物联网。电子商务等新兴技术的兴起,大数据概念已经越来越为现代企业管理者所重视。大数据是指由数量巨大。结构复杂。类型众多的数据构成的集合。大数据不仅着眼于大“,而且具有其自身的特点,俗称4V“特征:Volume(数据体量巨大),Variety(数据类型多样),Velocity(数据变化速度快),Value(数据价值密度低)。

上述四个基本特征,对于大数据的利用不仅仅在于收集数据,而是如何分析数据,并且挖掘出数据背后的商业价值,进而服务于企业的管理经营决策。

2。大数据资源助力煤炭运销企业财务分析的必要性

随着煤炭行业由卖方市场步入买方市场的新常态,煤炭运销企业间的竞争也达到了白热化的程度。从拼价格。拼煤质,到拼成本。拼管理,企业盈利空间受到严重挤压,市场参与者承受着日益严峻的生存压力。面对复杂。多变的市场环境,如果企业不能快速反应,及时调整经营策略,则很容易被竞争对手抢得先机,进而使企业处于更加被动和危险的境地。大数据资源的特点决定了,煤炭运销企业如果能够通过一定技术手段充分开发这一宝藏,就可以帮助企业获取更多的途径以应对当前不利的市场环境,具体表现在如下几个方面:

(1)帮助企业财务分析从结果的分析转向过程的分析。为了更好地服务于企业决策,财务分析不单是要分析结果,而是要分析产生这种结果的原因是什么。大数据资源可以帮助企业从生产经营的全过程进行细化分析,从而使得企业过程的成本管控和价值创造理念具有了实现的可能。

(2)帮助企业先于核算进行快速的价值反馈,由月度报告向实时报告转变。大数据资源为企业提供了充沛的信息支持,可以帮助企业破除按月发布财务分析报告的桎梏,在海量历史数据中快速提炼出有价值的财务信息,使得财务人员按时。按需出具实时报告具有更大的可操作性。

(3)帮助企业财务分析由面向历史向面向未来转变。大数据可以为企业提供实时更新的信息资源,对这部分资源的合理利用,可以支持企业进行更多场景的模拟预测,加强对未来市场的预判,通过高质量的分析以提高财务经营预测的效率与科学性。

3。大数据资源助力煤炭企业财务分析的可行性

(1)ERP等管理信息系统的应用,为煤炭运销企业充分利用大数据资源提供了软件支持。目前,神华集团等国内大型煤炭综合能源企业已经使用ERP系统作为企业业务管理的系统工具。ERP系统具有高度的集成性,可以将业务数据。财务数据。预算数据等进行有效的整合,从而为企业开发大数据资源提供了有力的技术支持。

(2)大宗商品电子交易平台的兴起,为煤炭运销企业提供了更为广泛的数据来源。随着煤炭买方市场形势的确立,为客户提供全方位的服务成为业内的广泛共识,以大宗商品电子商务平台为载体的煤炭新型商业模式随之应运而生。通过与互联网技术的深度融合,煤炭大宗商品电子交易平台可以为用户提供更多科学的选配和运输方案,并配套相应的融资方案,对传统煤炭购销的商业模式形成了强烈的冲击。

目前,大型煤炭运销企业已开始深度参与到煤炭大宗商品交易平台的建设和产品交易中。如果企业在这一过程中能够主导建立相对独立的第三方交易平台,并且能够吸引足够多的第三方交易者在平台进行在线交易,就可以帮助企业获取更多真实的煤炭市场上下游交易信息样本。财务人员就可以在分析企业自身数据的基础上,结合市场其他参与方的交易信息,为领导提供更加全面。详实的经营数据,极大地扩展财务分析的深度和广度。

三。整合大数据资源以拓展财务分析视角的具体建议

尽管大数据资源可以作为提升煤炭运销企业经营管理水平的重要抓手,但是如何开发并利用好企业的这一宝贵资源则需要进行慎重筹划和稳步推进,着力解决许多实际问题。

1。全面认识大数据理念,避免陷入概念化的误区

尽管大数据资源具有广泛的开发和利用前景,但并不是说企业可以一步到位的找到打开这一宝库的密匙。就国内在这一领域的研究进展来看,一般意义的常规软件工具尚无法在一定时间内对大数据资源进行有效抓取。管理和处理,同样也很少有大数据运用的成功案例供企业参考。尽管人们对大数据抱有很高的期待,但其高昂的研究和应用成本也让许多企业望而却步。

煤炭运销企业在引入大数据应用技术前必须充分评估自身的管理基础和技术实力,树立正确的大数据应用理念,并制定清晰的技术推广战略。企业管理层要将大数据理念充分融入企业文化,在借鉴国内甚至世界先进企业成功经验的基础上,持续推动相关知识在企业内部的学习和宣传。企业需要对大数据技术推广过程中可能遇到的困难和不确定性抱有清醒的认识,并对可能出现的问题提前制定应对的预案。

2。着力提升企业基础数据质量,培养大数据技术运用的良好土壤

ERP系统作为崭新的现代企业管理手段,能够帮助煤炭运销企业有效整合供应链信息。企业必须以会计核算标准化和信息化建设为抓手,持续推进ERP系统的深度优化。修订完善管理制度,加强会计信息和报表质量管理,努力实现会计核算工作的标准化。规范化。制度化,在此基础上不断完善业务。财务系统的一体化,全面提升财务基础信息质量。

ERP系统的持续优化,可以帮助企业将数据颗粒度细化到业务数据层级,使财务部门可以从更丰富的。面向业务的视角进行分析与判断,能够清晰了解哪些生产单位。以何种煤种。经哪条运输线路会得到更多的盈利,从而为企业提升经营业绩。进行资源的合理配置提供了有力支撑。高质量的细颗粒度数据是稳步推进大数据资源建设的必要条件,也是企业运用大数据技术进行全产业链分析的基础。

3。加快复合型财务分析人员的培养,为推广大数据运用进行人才储备

企业在推进大数据技术应用的同时,要高度重视相关知识的培训。要以强化能力建设为主线,以提升财务人员综合素质和职业能力为重点,大力实施骨干人才培养计划。从数据的采集。收集。分析等方面入手,着力培养适应财务信息化发展方向。熟悉企业经营环境。具有战略思维的复合型财务人才。要充分调动财务人员的积极性。主动性。创造性,帮助财务人员了解煤炭企业产。运。销各个环节的业务知识,并与财务。预算等专业知识有机结合,为大数据技术的推广应用提供充足的人才储备。

4。结合企业经营实际,选择合适的切入点逐步推进大数据技术运用

大数据技术的应用和推广绝不是一朝一夕的事情,而是一个高度复杂的系统工程,对于覆盖全产业链的综合能源企业,其复杂程度更是不言而喻。特别是在当期煤炭市场总体不景气的大环境下,煤炭运销企业还要综合权衡其成本效益比。在大数据技术具体推进的过程中,企业可以考虑从如下几个方面入手:首先,企业可以在系统内部进行遴选,选择管理基础和信息化水平相对较高的单位作为试点,以验证大数据技术的可应用程度,时机成熟后再进行以点带面的推广和应用。其次,可以优先选择企业管理层重点关注的经营领域进行大数据应用测试。例如:在煤炭价格下行风险严重影响企业经营效益的情况下,企业可以在月度利润预测。煤炭运营成本测算等方面加强与专业机构的合作,运用大数据技术开发与之配套的数据测算模型,为管理层及时进行科学决策提供技术支持。再次,在煤炭电子商务领域,煤炭企业在不断完善自有交易平台的基础上,要加强第三方交易平台的尝试和探索。通过制定相对公允的交易规则,以及配套其他的第三方交易商服务机制,持续吸引包括竞争对手在内的外部经销商。在获取足够多的市场真实交易数据样本后,通过整合第三方平台与自有ERP系统的大数据资源,为企业财务分析提供包括采购。运输。销售等全行业的对比数据。

5。持续优化财务分析系统,逐步建立适应当前市场环境的企业决策支持平台

在深度挖掘ERP系统功能的基础上,企业有必要运用大数据技术持续优化财务分析系统,以期使财务分析的决策辅助功能在煤炭市场的新常态下发挥更大的效能,并促使企业实现管理的转型升级。在设计具体的分析测算模型时可以充分结合企业的业务实际及企业管理层决策的关注重点,量身打造高效。实用的财务分析体系。例如:在进行月度利润测算时,可以利用大数据测算模型,在不考虑是否已结算或已收款等财务因素的情况下,跳出传统财务核算利润概念的约束,而就月度实际业务销售量进行可实现利润的科学测算,为公司领导根据销售情况及可实现利润及时做出策略调整提供有效数据支持。此外,为了实现企业成本的有效管控,煤炭运销企业可以利用大数据资源的特点建立煤炭运营成本的动态测算机制,实时。准确的反映煤炭销售的运营成本,包括煤炭采购成本。到港(站)的转运成本。环节费用等,并将各种煤炭结算方式下的资金成本等一并纳入测算范围,帮助财务人员出具具有高度时效性和科学性的成本动态监测报告。

浅析大数据资源背景下开展煤炭运销企业财务分析工作的思考