我国研究人员经常运用定性的研究方法对某学科领域发展的往期脉络、当前热点和未来动向进行了描述和揭示。随着大数据时代的到来，越来越多的文献发表使得传统的查阅所有相关文献的统计方式已经不能满足现实需求，不能准确的把握住一个学科发展的动脉。不仅大量让人眼花缭乱的数据会造成人为的误差，随时变化的学科结构和体系也会让我们“管中窥豹”，无法站在整体的角度去看待学科的发展前景，难以直观地展现学科发展全貌。所以我们必须找到一种更具客观性、科学性、高效性的研究方法来研究学科的结构体系，只有当我们跟当前研究热点预测到了未来学科发展的研究前沿，才能指导我们利用预测结果来为时代更好地服务。
因此，本研究使用共词分析、聚类分析和突变词检测法，以我国竞争情报学科为实证研究，对2005-2014年我国竞争情报学研究文献进行分析，通过对关键词共现网络的分析研究，从主题突变的角度揭示近十年我国竞争情报学研究主题的变化情况，并总结学科领域中主题突变的识别方法，以此作为其他学科领域判断和预测学科主题突变的依据。
1.2  研究意义及目的
传统定性的查阅所有相关文献的统计方式已经不能及时满足我们想要全面系统直观地了解学科领域发展问题的现实需求，不能准确的把握住一个学科发展的动脉。面对的庞大的文献数量，我们希望能提出更具客观性、科学性、高效性的研究方法来为以后的学者从事学科研究提供文献来源。
除了传统的查阅文献、专家调查、问卷调查等分析方法，我们发现利用关键词共现网络以及对网络中节点属性的分析可以进行深入的主题分析，系统、全面、直观地了解学科结构和发展状况，并进行学科发展预测。共词分析理论、社会网络、突变词检测算法等，这些理论的发展完善为本次研究提供了可能。本研究采用共词分析、文献计量分析中的频次分析、社会网络中的中心性、聚类分析理论以及突变次检测算法，抛开共引、共作者等共现分析方式，单独从关键词共现网络这个指标进行统计和分析，得出学科领域主题的变化发展以及未来发展趋势。
    本研究以竞争情报学科10年论文研究为实证研究，希望得出的结果为对学科领域发展的研究提供数据支持，从宏观角度来看，本文的研究方法能够普适于大多数学科领域，那么也是为了知识学科领域的发展增添了一股发展力量。
1.3  研究内容
本研究使用社会网络分析、突变词检测法和共词聚类分析，通过对关键词共现网络的分析研究，揭示学科领域研究文献主题的突变类型，把握学科的研究动态变化和发展趋势。以我国竞争情报学科为实证研究，将中国知网中收录的2005-2014年我国竞争情报学核心期刊发表文献作为数据来源，分别从基于关键词频次和中介中心性、基于突变率、基于聚类分析三个角度，识别近十年我国竞争情报学研究主题突变情况，并总结出学科领域中关键词共现网络中主题突变的识别方法，以此作为其他学科领域判断和预测学科主题突变的依据。最后,总结得出本研究方法的不足，究其原因，为今后学科文献研究提供参考依据。 关键词共现网络中的主题突变识别与分析研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_21369.html