基于遥感的淮安市地表温度变化分析

摘要：以淮安市2000年5月份与2006年5月份的 Landsat-7 ETM遥感影像作为主要遥感数据得来源，采用单窗算法来反演得到淮安市研究区域的地表温度，其主要方法是通过计算淮安市的卫星亮温、地表比辐射率、大气投射率、大气平均作用温度来完成单窗体温度反演的计算，来得到两个时期地表温度反演结果，使用监督分类与归一化建筑指数对土地利用信息进行提取，进行建筑用地与地表温度之间的分析，可以看出城市扩张轮廓，城市聚集度有所提高，热导效应加剧，温度分布与地表环境有着密切的联系。57550

毕业论文关键词：温度反演，Landsat-7 ETM，单窗算法，监督分类

Abstract： This paper analyzes the surface temperature of Huai'an city based on Landsat-7 ETM remote sensing images of Huai'an in 2000 May and 2006 May as the main data source,the surface temperature of the study area was extracted by single-window algorithm inversion.Calculating the satellite brightness temperature,surface emissivity,atmospheric throw ratio,average atmospheric effects temperature to complete the one-form temperature inversion calculations.Then to obtain surface temperature inversion results in both periods.The use of supervised classification and normalization of construction index land use information extraction for analysis of building land and surface temperature between urban sprawl can be seen in silhouette.The city has increased aggregation, increased thermal conductivity effects, temperature distribution and surface environment are closely linked.

Keywords： temperature inversion，Landsat-7 ETM，single-window algorithm，supervised classification

1 前言 5

2 研究原理及研究区概况 5

2.1 研究原理 5

2.2 操作流程图 5

2.3 研究区概况 6

3 淮安市土地利用数据的获取 6

3.1 研究区数据获取 6

3.2 地物类型提取 7

4 淮安市区地表温度提取 8

4.1 卫星亮温度 8

4.2 地表比辐射率 8

4.3 大气透射率 9

4.4 温度反演 9

5 地表温度与土地类型相关性分析 10

结论 12

参考文献 13

致谢 14

1 前言

地表与大气之间的物质、能量交换等必不可少的参数是可以通过地表温度来研究的。利用热红外遥感也就是ETM的第6波段可获取全球范围或者较小的研究区域的地表温度在时间与空间上的分布[1]。在当前的环境研究中Landsat-7 ETM遥感影像数据是使用较多的卫星热红外遥感数据之一[2]，可用来分析和研究某区域的地表热辐射和地面温度。与传统地表温度测量相比，有着大范围，多时空，更新快，易于对比分析等优点，因此基于遥感影像的地表温度反演将得到广泛的应用。

本文采用的单窗算法 [3]主要用到的是ETM遥感影像的第6波段，过程相对简单精度较高，本文以前人的经验与研究成果的基础上对淮安市地表温度进行反演。使用监督分类获取土地利用类型提取城市建设用地，进行建设用地与地表温度反演结果进行相关性分析，来分析地表温度与城市建设、热导效应、城市分布的关系与城市分布在空间走向上的特点。基于遥感的淮安市地表温度变化分析:http://www.youerw.com/guanli/lunwen_62307.html